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O2O电商平台商品的管控与汰换

发布时间:2019-12-28 06:18:47 所属栏目:点评 来源:做站长
导读:本文将从三个问题出发,总结下笔者在O2O电商平台的业务云运营经验。 介绍一下工作背景:目前在做O2O电商。比较知名的APP举两个例子便于了解:平台类型的京东到家,传统商超自己研发/运营的网购业务如永辉生活。现在在做的业务模式是类似于京东到家这种的。
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本文将从三个问题出发,总结下笔者在O2O电商平台的业务云运营经验。

O2O电商平台商品的管控与汰换

介绍一下工作背景:目前在做O2O电商。比较知名的APP举两个例子便于了解:平台类型的京东到家,传统商超自己研发/运营的网购业务如永辉生活。现在在做的业务模式是类似于京东到家这种的。工作一年,年底了总结下相关的业务云运营经验,仅供参考。

常见的商品分析指标主要涉及三个层次:进销存。对于线上运营来讲,更加关注的在销-销售环节的相关指标。要做到对于线上商品的管控和汰换,主要从以下几个问题着手:

  1. 商品能不能在线上卖?关注到商品是否正常在架,商品的库存是否充足。
  2. 商品能否卖得好?目前在架的商品品类结构是否完整,确保顾客可以买到想要的产品。价格是否无误合理,同时确保商家的毛利。
  3. 如何让商品卖得更好?涉及到汰换、应季新品的上架等。

下面的内容将会围绕以上是三个问题来作答,拆解下目前工作关注的指标。

O2O电商平台商品的管控与汰换

一、商品能不能卖?

1. 线上商品销售面临的最基础的问题是:商品是否在架,是否能够销售

目前页面上异常状态的商品–禁售状态和未发布状态,在页面的表现同样为售罄,如果页面及列表页没有隐藏售罄的功能,大量的虚假售罄情况对于观众的观感较差。

未发布状态主要由两种原因造成的:

  1. 商家要求下架的商品,目前商品相关人员没有处理完毕。
  2. 缺图或者目前处理完毕商品同学没有上架。

禁售状态出现的原因为商家的系统内已经下架了,在平台上未下架,显示为售罄的状态,需要商家梳理该商品经营与否,能否恢复上架。商品的状态数据指标如下图,对于商家来讲可以再将数据拆借到各个门店维度。

O2O电商平台商品的管控与汰换

在禁售及未发布清单内可以增加一栏,核查一下每个商品是否在上周的商品异常清单内,以提醒商家是否及时处理异常状态商品。

2. 除去由商品商品的异常状态造成的假性售罄问题,还应关注到线上商品的真实售罄及低库存问题,尤其关注到 TOP 商品及生鲜商品

2.1 生鲜的库存问题

在同一定位查看三家商超,对比下各家电商生鲜品类中水果的在架情况如下:

O2O电商平台商品的管控与汰换

超级物种业态特殊,在架52品,其中18品显示售罄,售罄商品占比35%。物美在架共计78品,其中18品显示售罄,售罄商品占比23%。京东到家沃尔玛在架水果78品,页面未看到售罄的水果,可能是列表对于售罄的作了隐藏处理。

从统计到的数据可以看到,超级物种和物美的水果品类的缺货问题还是比较严重的,只有沃尔玛表现比较优秀。生鲜的动销及用户粘性较高,应确保全天无货率及售罄率,需要生鲜的库存主要关注两点:

一方面需要定期梳理清单,确保在架的门店目前是否仍在经营;另一方面可以参考到门店的销售及进货情况,设置虚拟库存来保证线上的库存充足。

例如:设置生鲜品类全部商品每日的生鲜库存为100个,每日线上在架商品可售数量均显示为100个,在门店商品售罄之后,可以通过置缺今日库存变为0,明日恢复设置的虚拟库存的数量继续正常售卖。如果不经营该品需要门店及时反馈及时下架商品。

2.2 TOP 商品的库存问题

众所周知,商品的销售存在二八法则,淘宝京东等平台型电商可能出现的销售累计占比为长尾更长,而对于在架商品数在1w品以内的O2O电商来讲,更加符合二八原则,更需要着重关注前20%TOP商品的库存问题。

下面通过两个商家的数据来看下这个为啥重,两个商超都是选取了近2月的销售数据,图1的商超A的日均订单是商超B的60-80倍左右,属于比较成熟的头部商家,其中19.2%的商品产生了80%的销售。图2的商超B属于尾部商家,9.10%的商品产生了80%的销售。

O2O电商平台商品的管控与汰换

O2O电商平台商品的管控与汰换

商超B的商品销售情况

O2O电商平台商品的管控与汰换

对于尾部商家来讲,由于头部效应严重,更应该重视头部商品的库存确保销售,同时对于TOP10%的商品加以重视,适当增加限制购买或用券条件,同时确保线上的毛利。

对于头部商家来讲,关注的TOP20%的商品之外,更应该重视商品的汰换,在商品sku基本确定的条件下,争取满足更多人的一站式购物需求。

二、商品能否卖的好?

1. 追踪在架的商品品类结构是否完整,商品池子足够更多的顾客可以买到想要的产品

我们关注的指标横向从商家各个门店的sku数总数及前台一级、二级分类的sku数,纵向从固定时间段出发,对比固定时间段内的各个分类sku数的变化情况。以此为参考,保证每个时间段内,商家的在线sku数基本保持平稳。

2. 商品的价格

目前各个商家商品对接到线上的价格有两种方式,一种线上单独维护价格,结算以线上实际售卖金额为准,另一种是线上和线下价格同步对接。

如果采用线上抓取线下价格,结算价以POS价格为准。若商品在结算与拣货的时间内出现价格异常,拣货扫码价格大于页面结算时价格,就会造成一定的负毛利。

价格异常主要是有以下两个原因引起的:一种情况是门店不规则变价,例如低价清仓处理商品,卖完变价,有顾客以1元清仓价买入,拣货时商品又恢复为10元结算。如若清仓处理,可以先将商品下架;或规范操作,最好在一天的整档完成变价与恢复原价的一轮完整操作。

例如:中午14点变价,在当天拣货结束之后再变价。另一种是生鲜的散称价格异常问题。生鲜散称品价格异常可能门店对接促销后价格没有回调(门店具有个别品类可能具有自主调价权)或更换了条码引起的。

对于商品的价格监控做到即时监控,如系统监控商品实际售价低于市场价50%,或者偏离各店平均价格的20%的商品,通过每日的报表抓取价格异常单品予以反馈。

三、如何卖得更好?

1. 商品的调整

商品的新增汰换主要有以下三个途径:参考商家内部资源新增、参考外部竞品商家新增上架、通过线上的数据反馈对于商品进行汰换。

1.1 参考商家内部资源新增

(编辑:衡阳站长网)

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