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oracle 12.2 local temp的原理和实现

发布时间:2021-01-21 13:00:39 所属栏目:安全 来源:网络整理
导读:《oracle 12.2 local temp的原理和实现》要点: 本文介绍了oracle 12.2 local temp的原理和实现,希望对您有用。如果有疑问,可以联系我们。 从Oracle数据库12c开始 , 可以将Oracle Clusterware和Oracle RAC配置在大型集群中,称为Oracle Flex集群. ?这些集群

《oracle 12.2 local temp的原理和实现》要点:
本文介绍了oracle 12.2 local temp的原理和实现,希望对您有用。如果有疑问,可以联系我们。

从Oracle数据库12c开始,可以将Oracle Clusterware和Oracle RAC配置在大型集群中,称为Oracle Flex集群.?这些集群包含两种类型的节点:Hub节点和Leaf节点.?Hub节点紧密连接,可以直接访问共享存储,并作为一个或多个Leaf 节点的锚点. leaf 节点与Hub节点松动连接,可能无法直接访问共享存储.

关于Flex Cluster,详情请点击:Oracle Flex Clusters

随着12.2的发布,如果是FLEX集群,可以在LEAF?NODE创建read?only实例,从而引入了local?temp表空间的概念.

local?temp和local?undo的概念不一样,首先pdb必须使用自己的temp表空间,local?temp指的是RAC环境下,可以在各自的节点上创建local?temp表空间,拥有各自的temp表空间就跟拥有各自的PGA一样,对于只读节点来说大的排序需要用到temp时就不需要去看这块空间另外一个节点有没有使用,另外避免了两边同时使用temp表空间产生的争用.?
首先,PDB不能使用CDB的temp表空间,PDB和CDB上temp视图查出来的结果都不一样:?连接到PDB1,并查看当前的临时表空间

创建新的临时表空间,设置为默认,并删掉原来的临时表空间

oracle 12.2 local temp的原理和实现

测试最初的临时表空间不存在

查看当前的临时表空间

以sysdba连接,再次查询

dba_temp_files的SHARED字段中表明了类型,local有两种类型,RIM是read_only实例,ALL是所有实例

SHARED:?for?shared?temporary?tablespace
LOCAL_ON_ALL:?for?local?temporary?tablespace?on?all?instances
LOCAL_ON_RIM:?for?local?temporary?tablespace?on?read-only?instances

官方给的创建语句有两处问题,一是未指定tempfile的大小,二是local?temp是BIGFILE类型,所以不能指定AUTOEXTEND,也不能添加第二个tempfile.

先来看LOCAL_ON_ALL,创建语句如下,(由于没有RAC环境只能在单实例上测试)

查询数据库当前的大文件表空间,临时文件和临时表空间

从操作系统层面查看

从上面可以看到,理论上会创建各自的tempfile,在指定文件名结尾加上_1和_2,但是不知V$TEMPFILE视图中为什么没有标明详细的文件名.
LOCAL_ON_RIM由于需要read?only的实例,创建会报错ORA-32778

[oracle@orasql2?~]$?oerr?ORA?32778
32778,?00000,?“DDL?operations?are?disabled?on?local?temporary?tablespaces?FOR?LEAF.”
//?*Cause:?A?DDL?operation?on?a?local?temporary?tablespace?FOR?LEAF?was
//?attempted?in?a?system?without?any?read-only?running?instances.
//?*Action:?Add?at?least?one?read-only?instance?to?the?cluster.

read?writ的实例会优先使用shared的临时表空间,再使用local的临时表空间 ;read?only的实例优先使用local的临时表空间,再使用shared的临时表空间?

其他操作都类似,具体可以参考官方文档
http://docs.oracle.com/database/122/RACAD/introduction-to-oracle-rac.htm#RACAD-GUID-E84E3BA2-7F36-406B-B630-CD651E0C856F

文章来自微信公众号:数据和云

(编辑:衡阳站长网)

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