哪个技术最可能改变世界？机器学习排首位

　　【资讯】未来十年，哪些技术最有可能改变世界？很多人心里都有这个疑问。研究和咨询公司Lux Research应用其内部数据分析平台和其全球技术团队的专业知识，来对18个最具革新性的技术进行排名，试图找到答案。该公司最新发布的“2018年的18个技术”报告，涵盖了从“当红明星”到“潜力股”技术。

　　潜在的革新技术榜单的顶端是机器学习和深度神经网络。报告称，机器学习影响了几乎所有行业，从农业到汽车、制药和零售。

　　这项研究指出，这项技术可以从大量的多维数据中获得真知灼见，而这一工作此前是人类无法做到的。这意味着它不仅可以帮助优化运营，还可以使一些以前不可见的产品和应用程序以及新的业务模型得以实现。如今机器学习的使用得到了最广泛的关注，它的影响将波及许多行业。

　　Lux的研究产品主管Cosmin Laslau表示，在企业研发和学术研究的推动下，机器学习取得了“显著的进步”。

　　“目前，机器学习仍处于起步阶段，问题仍然存在于偏见、可解释性、商业模式和现实回报中。”Laslau说，“尽管如此，一些关键的发展，包括人工神经网络的进步，深度学习，以及越来越多的数据科学人才的发展，都让我们看到了机器学习的一个非常光明的未来。”

　　继机器学习之后，其他最具革命性的技术包括3D打印和增材制造、基因组编辑、5G网络、微生物组、固态电池、合成生物学、增强现实、智能手表、无线充电、材料信息学、物联网安全、边缘计算、能量分配系统监控、PEF材料、糖还原、神经接口、合成气和Power-To-Gas技术。

　　Lux的研究、产品和运营高级副总裁Andrew Stockwell说，Lux使用了比传统的行业预测技术更创新的方法，这些方法基于直觉、对行业高管、新闻来源或其他“落后指标”的调查。

　　除了描述和技术排名，报告预测哪些行业将受到技术的影响最大，确定每个领域的关键参与者，并提供公司对每种技术的潜在影响的看法。

　　Lux认为不同的技术需要不同的方法，因此该报告还将这些技术分为三类。其中一个是“当红明星”，其中包括3D打印、5G网络和智能手表等技术。Lux公司的副总裁Mike Holman说，这些技术在过去的几年里一直在不断上升，并显示出实质性的进展。他说，对于任何相关行业的公司来说，每种技术的战略都是必不可少的。

　　另一类是“仍然相关的难题”。这包括合成生物学、能量分配系统监测和糖替代品/还原等技术。由于其巨大的潜在影响，它们继续吸引人们的注意力，但迄今为止，它们对商业影响的道路是艰难的。

　　最后一类是“潜力股”，包括固态电池、材料信息学和边缘计算。报告说，这些技术还在雷达的监视之下，但它们正处在一个可能会迅速崛起的阶段。

（编辑：衡阳站长网）

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