边缘计算在智能交通的应用

智能交通的落地是一个庞大的系统工程，除了城市空间和道路的调整外，你还需要一套结合最新软硬件技术的、稳定可靠的管理系统，以应对形形色色场景中纷繁复杂的应用。根据麦肯锡的咨询研究报告，在边缘计算的行业应用中，交通运输所占比例最高。

随着城市交通数据量的增加，用户对海量交通信息的实时性需要也会随之提高。如果把数据全部传回云计算中心，将会出现带宽资源的浪费和延时等问题，但如果把数据在边缘服务器上进行实时分析和处理，便可根据路面实时状况和可用资源对用户做出相应指示。

边缘计算在交通的应用体在智慧城市运输和设施管理等基于地理位置的应用上，对于位置识别技术，边缘计算可以对基于地理位置的数据进行实时处理和收集，而不必再传送到云计算中心进行相应操作。

此外，在城市视频监控系统的应用上，可以构建融合边缘计算模型和视频监控技术的新型视频监控应用的软硬件服务平台，以提高视频监控系统前端摄像头的智能处理能力，进而影响预警系统和处置机制。

不难看出，“云计算”就相当于智能设备的大脑，处理相对复杂的进程，而“边缘计算”就相当于智能设备的神经末梢，进行一些“下意识”的反应，这为长期困扰行业发展的诸多难题迎来了解决的希望。

（编辑：衡阳站长网）

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