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边缘计算在车路协同的应用

发布时间:2021-05-04 15:32:59 所属栏目:动态 来源:互联网
导读:最典型的如智能汽车应用场景,无法做到数据传输到云端处理后再做出判断,而是需要让大量的实时数据,这就是边缘计算的价值。 例如,一辆自动驾驶的汽车在面临危险需要及时停止的时候,如果其还需把数据上传到云端,通过计算得出停止的命令,再传送到汽车,汽

最典型的如智能汽车应用场景,无法做到数据传输到云端处理后再做出判断,而是需要让大量的实时数据,这就是边缘计算的价值。

例如,一辆自动驾驶的汽车在面临危险需要及时停止的时候,如果其还需把数据上传到“云端”,通过计算得出停止的命令,再传送到汽车,汽车再作出反应。那么就不如让车辆本身也具备一定的计算能力,来处理这一问题。同时,我们还可以预想这样一个场景,突发的自然灾害、信号干扰或技术故障使得某一区域自动驾驶的汽车、列车陷入无网络状态。那么,它们就只能依靠边缘计算赋予其的计算能力作出“下意识”的反应,才能确保其安全。

此外,智能交通正从单一场景交通管理向融合场景交通服务发展,V2X场景能帮助智能驾驶更安全、更高效、更经济、更便捷,例如限速预警、恶劣天气预警、并道提示、路口调度等,而V2X关键技术包括感知、高清制图和定位,高算力需求、高移动性、高可靠性和实时性带来了主要的技术挑战,而边缘计算在车路协同领域会有更多技术突破空间。

(编辑:衡阳站长网)

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