全球人工智能竞争加剧，中美谁能领先？

全球科技竞争，人工智能首屈一指

在全球新一轮科技革新中，人工智能(AI)已跃升到最前列。美国计算机行业协会(CompTIA)在设计、实施、管理和保护推动世界经济技术创新领域拥有约7500万行业和技术专业精英人士，并通过合作、教育、认证、推广和市场研究，组成了“由知情人士和业界领先组成的全球互联社区”，发现并支持全球的前沿技术，将学习和前沿技术的挖掘发现紧密结合，不断开拓具有前瞻性思维的科技创新。

CompTIA在每年年底都会评选出全球十大最新科技创新排行榜，2019年的排行榜囊括了物联网、人工智能、5G通信、无服务器计算、区块链、机器人技术，生物识别、3D打印、AR / VR AR(增强现实/虚拟现实)和无人机。2020年的排行榜则包括:人工智能、5G通信、物联网、无服务器计算，生物识别技术、AR/ VR、区块链、机器人技术、NLP(自然语言处理)和量子计算。仅仅一年时间，人工智能取代物联网成为第一，这反映了全球科技创新的最新趋势和竞争状态。

人工智能演进，寒冬与春天交替

人们对人工智能这个词越来越熟悉。但何为人工智能似乎又很难说清楚。简单说，人工智能就是“人工+智能”两层意思的合成，可以理解为“人工和智能”，抑或“智能性的人工”，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的新技术科学。

从理论与实践的起始与演进看，人工智能诞生于20世纪50年代中期，1956年被确立为一门学科，期间曾经历过经费枯竭的两个寒冬，分别在1974-1980年和1987-1993年，但其中也出现了两个大发展的春天，分别在1956-1974年和1993-2005年。

从2006年开始，全球人工智能进入了加速发展的新阶段，它将互联网、移动互联网、计算能力、大数据、智能算法和人工学习、自然语言处理和图像识别等先进技术融合在一起。近年来，人工智能的研究越来越受到各界特别是科技界、产业界、工商界和数字经济界的高度重视，产业界对AI的投资和收购更是如火如荼。

AI潜力无限，前景远大

人工智能确实前景远大，潜力巨大。早在上世纪70年代，人工智能就被认为是与人类空间技术和能源技术相提并论的世界三大尖端技术之一。到了21世纪，人工智能又被认为是新世纪的三大尖端技术之一，与基因工程、纳米科学并驾齐驱。在社会的应用和人们的感知中，人工智能更为突出。

但也必须看到，目前世界上对人工智能的理解还是初步的、肤浅的，今后世界的人工智能究竟会发展到何种程度，也许我们已知的远不如未知的，更大的发展在未来，就如同当年的互联网和移动互联网一样。目前看，北美、亚洲和欧洲的人工智能发展走在世界的前列。2019年底，冯德莱恩出任欧盟委员会主席后，最念兹在兹的就是加快推进欧盟的人工智能研发创新，她为此牵头制定了欧盟人工智能发展白皮书，将人工智能发展战略作为欧盟创新发展的重要抓手和战略方向。

美国的AGFAT(苹果、谷歌、脸书、亚马逊和特斯拉)等高科技巨头，都在加速全面布局人工智能行业，我国许多企业也在不断加大人工智能业务布局和发力。据一些投资公司预测，2030年全球人工智能行业市场规模将近16万亿美元，是全球经济科技中一块诱惑力极大的蛋糕。

人工智能拓展，双刃剑作用凸显

人工智能的应用延展大大加快。除了民用、商用、工业、医疗、教育、交通、媒体和科研等各种创新应用领域外，人工智能在军事和情报领域的应用也越来越普遍。不少国家的情报机构正在使用人工智能工具和技术进行监视、窃听等情报搜集，且人工智能化的机器也日益成为情报的使用者、决策者，以及其他自动化情报行动所打击的目标。有人估计，全球依托人工智能技术获取的情报数据在3年内将至少增加100万倍。在人工智能日益普及和技术日益先进的环境下，人类已经很难有密可保。

人工智能的双刃剑作用日益凸显，也因此带来了诸多困惑与疑虑，引起了很多争议。一是担心人工智能越来越多的应用对人类社会传统伦理道德、管理模式乃至法律法规和各种安全带来的巨大挑战，甚至引发颠覆性的革命及严重后果;二是各国对人工智能的技术和应用该如何及时管理、有效管理，防止失控无序。

人工智能并非万能，无数难题有待破解

在实际应用中，人工智能技术有创新，带来了各种便利和效益，但也应看到其尚不完善。有些人把人工智能说的神乎其神，似乎无所不能，不仅可以替代人类，甚至可以全面超越人类，其实这中间还有无数复杂的技术问题和社会法规与伦理道德衔接等问题没有解决，也很难解决。车辆自动驾驶问题便是其中之一。当下尤其要注意的是所谓的“人工智能万能论”和“人工智能乌托邦”，以及安全上的不负责任。

在军事和安全方面，人工智能系统已引起国际社会高度关注。不少组织和科技界人士强烈呼吁，应在世界范围内禁止开发和应用人工智能武器系统，防止这种不受人类控制即可下令主动杀人的“杀人机器人系统造成人类灾难。从理论上讲，人工智能武器系统可以更快识别对方，缩短做决定的时间，比人类更快作出军事反应，从而提高军事优势地位，但人工智能系统的“设计错误”或“运算错误”和“识别错误”很容易增加军事冲突乃至战争的危险。

美国国防创新委员会在2019年10月31日发布了一份关于人工智能伦理原则的报告，对美国国防部未来如何在战斗和非战斗场景中设计、开发和应用人工智能提出了建议和告诫，报告强调制定“负责、公平、可追踪、可靠和可控”的五大人工智能武器系统使用规则。

在国际商业领域，包括万事达、软银和IBM在内的25家国际领军企业在3月25日呼吁七国集团(G7)成立一个新机构，帮助协调成员国应对从人工智能到网络安全等的一系列问题。更多的人则对人工智能的技术研发和应用所涉个人信息(特别是隐私信息)的保护缺失与滥用，表示深深的忧虑;很多国家呼吁将人工智能的管理上升到全球科技治理的高度，加强这方面的全球治理协作。

中美AI比拼，胜负难决

从全球科技研发和应用看，目前中国和美国已被公认为走在世界人工智能研发应用的前列。但目前究竟是美国先进还是中国先进，很难得出综合性结论，只能说各有长短。人工智能实力的比较，目前国际上并无完整、统一认可的标准，大国的人工智能实力对比主要体现在以下六个方面：