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打破数据统一的七大原则
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：166
数据统一在数据分析领域里是个长期的挑战，从事数据分析的从业者希望在数据分析之前，来自不同实体的数据能够在同一个地方呈现出来。数据统一由七部分组成：1、获取数据 2、清洗数据 3、转换数据、4、模式集成 5、重复数据删除、6、分类 7、导出 一般而言[详细]
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物联网下：大数据属于谁？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：65
数据隐私与访问的讨论在物联网时代变得越来越复杂 在之前一些文章中，我已经警告过一些组织机构机构可能很快就会遭遇数据问题被锁定、赶出或以其他方式禁止访问，以有助于优化未来业务的关键新数据源的可能性。 虽然我相信每个数据驱动的组织机构现在就应[详细]
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大数据趋势下如何实现NAS存储与容灾备份？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：130
1、数据量暴增，存储市场风云变幻 据IDC预测，全球的数据量正面临一个爆炸性增长，到2020年即将达到44ZB，那44ZB是个什么概念呢? 如果以1KB=1024MB计算，1ZB的数据量换成 128G iPad的高度，可达地球到月球距离的6.6倍。 这些数据中，90%的增量来自于非结构[详细]
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数据清洗的经验与教训 Data Cleaning
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：138
小学的时候我统计过同学里有多少要订课间牛奶：每人分别需要什么口味和什么大小，应收多少钱。最后这份按照座位排序的表格要和一张学号表格按照同学姓名对应起来，并计算每种口味订购数量和每人应收款。过程中我遇到了很多困难，例如有同学订了多种口味，[详细]
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被大数据遗忘的基础奠基-Log
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：98
在大数据时代，Log是关系数据库对计算机行业的伟大贡献，更是基础技术之一。然而在大家热烈讨论GFS, NoSQL，乃至Paxos， LSM tree等词语的时候，Log这个基础技术以及它对大数据行业的巨大贡献却一直以来都被业界所忽略。除了Kafka作者之一Jay Kreps2013年[详细]
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如何在多系统和网络拓扑中构建高性能模型？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：95
这个文档和附带的脚本详细介绍了如何构建针对各种系统和网络拓扑的高性能可拓展模型。这个技术在本文档中用了一些低级的 Tensorflow Python 基元。在未来，这些技术将被并入高级 API。 输入管道 性能指南阐述了如何诊断输入管道可能存在的问题及其最佳解决[详细]
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大数据“喂养”红利下，知识图谱如何走上新道路？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-07 热度：59
大数据时代的到来，为人工智能的飞速发展带来前所未有的数据红利。在大数据的喂养下，人工智能技术获得了前所未有的长足进步。其进展突出体现在以知识图谱为代表的知识工程以及深度学习为代表的机器学习等相关领域。随着深度学习对于大数据的红利消耗殆尽[详细]
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服务端开发指南与最佳实战：数据存储技术，MySQL 数据库安全性
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-06 热度：137
数据库的安全性，即保护数据库，防止未经授权或不合法的使用而造成的数据泄漏和更改破坏。因此，保护数据库的安全性的一般方法是设置用户标识和权限控制。 MySQL 权限控制，分为两个步骤。第一步骤，服务器会检查是否允许连接。因为创建用户的时候会加上主[详细]
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TensorFlow的开源与Hadoop的开源有什么不同？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-06 热度：52
最近看TensorFlow代码的时候，用Git pull下来最新的master一看，哇好多的更新，然后点击去之前看到一半的cc文件继续看，好多地方都改变了。但是一看Git log，有好多巨大的commit叫什么 Merge commit for internal changes, Merge for github，没有任何的其[详细]
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最适合Java开发者的大数据工具和框架
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-06 热度：95
当今编程人员面对的最大挑战就是复杂性，硬件越来越复杂，OS越来越复杂，编程语言和API越来越复杂，我们构建的应用也越来越复杂。根据外媒的一项调查报告，以下列出了Java程序员在过去12个月内一直使用的一些工具或框架，或许会对你有意义。 先来看看大数[详细]
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人工智能的五大思想流派，你支持哪一派？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：192
未来的就业形势还能依靠科技巨头和首席执行官们来决定，而人工智能的未来，依旧充满了太多的不确定性。 这一状况是源自于人工智能及其在科技行业日益增长的存在所带来的不确定性？或者，这是归结于使用人工智能所带来的潜在变化？不管是哪种情况，似乎没有[详细]
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2018年最值得关注的15大技术趋势：人工智能、区块链、5G……
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：168
通常情况下，技术趋势是很难准确预测的，因为预测未来本身就极其困难。但是我们还是可以从2017 年的一些显著的数据指标来推测2018年科技行业的一些发展趋势的。 许多人对科技行业概念的理解过于具体和狭隘了，他们只将如智能手机、无人机等视为科技行业，[详细]
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IBM和Unity联手将Watson的AI引入VR/AR游戏中
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：163
IBM和Unity宣布建立合作伙伴关系，将Watson的AI功能引入到世界上最流行的内置VR/AR功能的游戏引擎中。 IBM公司的Watson Unity SDK可以在Unity Asset商店中免费下载获得。Unity开发人员可以访问Watson套件的人工智能功能。这意味着数百万开发者现在可以相对[详细]
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AI和大数据2017“成长的烦恼”
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：58
人工智能和大数据在2017年的发展遇到了以下10个成长的烦恼，包括:人工智能无IQ标准、人工智能延伸边缘、AI嵌入超算和云计算、大数据风口已过、数据保鲜难等等。 人工智能和大数据在2017年的发展遇到了以下10个成长的烦恼： 1.人工智能无IQ标准 人工智能领[详细]
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360 宣布关闭水滴直播，但继续送幼儿园 360 智能摄像机
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：101
12月20日上午8点多，水滴直播新浪官方微博发布公告，称因内部业务调整，水滴直播自即日起停止运营。360智能摄像机将专注提供可靠的安防监控功能，为用户提供服务。 这一回应也许是92年女生事件的尾声。 不久前，一篇《一位92年女生致周鸿祎：别再盯着我们[详细]
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亚马逊与甲骨文互撕 透过迷雾看透数据库的江湖恩怨和大势
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-04 热度：168
甲骨文公司CEO兼CTO拉里埃里森（Larry Ellison）历来是甲骨文的一面旗帜，也堪称数据库产业的一面旗帜。虽然他已经有数十年公开抨击竞争对手的历史了，吐槽的对手包括了IBM、EMC、Salesforce等业界大咖，但是绝对不是信口开河、无的放矢，也不是每次都能致[详细]
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这些典型实例告诉你：什么是数据可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：59
大数据时代，数据是非常重要的，怎样把它的重要之处就展示出来是我们需要掌握的，这就是大讲台老师本文要讲的重点数据可视化。 通过观察数字和统计数据的转换以获得清晰的结论并不是一件容易的事。必须用一个合乎逻辑的、易于理解的方式来呈现数据。 （一[详细]
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大数据“刷脸”时代 个人隐私保护需要多方作为
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：169
刷脸进站、刷脸取款、刷脸支付、刷脸报到随着人脸识别技术的日渐成熟，刷脸时代正在到来。在业内人士看来，人脸识别技术正在不断突破各个行业应用的阈值，带来日趋丰富的应用场景。有专家指出，人脸特征与指纹、虹膜相比，是一个具有弱隐私的生物特征。例[详细]
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大数据分析如何解决产品推广问题
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：89
经过相当长时间的精心准备，展示和推广的企业目前正在掌握大量的信息，这是令人振奋的消息。然而面临的问题是，大多数组织仍然没有必要的能力提取信息的价值，这令人关注。 大多数组织正在寻找在大多数广告组织中都没有找到的特定范围的能力。简单来说，这[详细]
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人工智能助力资深内容营销人员
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：189
随着人工智能逐渐深入营销领域，AI可能会对该领域产生何种影响已然引起了该领域的广泛关注。此前，由于消费者对少数机会主义倾向的畏惧以及科技的抵触情绪，导致营销人员对是否应该全面应用AI功能而犹豫不决。事实上，根据最近由社交媒体分析平台Sysomos联[详细]
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揭秘：黑客究竟对你的「被盗数据」做了什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：153
目前，身份盗窃可谓是网络罪犯分子的金矿2016年此类犯罪案件达到了历史最高点，由身份欺诈和盗用造成的损失高达160亿美元。大多数人已经意识到，由于过去几年信息泄露事件频发(如2016年下半年的雅虎事件，以及近期的Equifax数据泄漏事件)，未来身份盗窃的[详细]
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孟天广：可利用大数据监测政商腐败，查出“白手套”
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：95
【编者按】 马云说过，有了大数据就可以计划经济。这个是不靠谱的，但是我认为在解决政府监管市场方面大数据还是有效的，包括监管腐败和制度腐败，因为地方现金流完全可以监测出来。2月26日，中国人民大学国家发展与战略研究院中国城市政商关系排行榜2017[详细]
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新华三成就成都古街老巷的智慧转身
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：85
成都，被称作是来了就不想走的城市。在这座舒适、安逸的城市，遍布青砖黛瓦的宽窄巷子和锦里古街则是每一位游客都不能错过的历史文化古迹。锦里古街曾经是西蜀最古老、最具商业气质的街道之一，而诞生于清朝康熙年间宽窄巷子也同样是历史悠久的商业胜地。[详细]
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大数据时代，何来隐私
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：177
数据影响力正在不断增强。网络上的个人信息帮助特朗普赢得了总统竞选，而民众的在线身份一次又一次的让Facebook突破底线。 但由于美国大选以及最近揭露的Facebook数据泄密丑闻，不仅引来了联邦贸易委员会的调查，还让在线消费者和立法者对数据在我们生活中[详细]
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杨元庆雷军两会看好人工智能
所属栏目：[大数据] 日期：2018-04-03 热度：81
人工智能,成为今年全国两会上互联网大咖们关注的热点。3月8日上午,履新全国人大代表的联想集团董事长兼CEO杨元庆,和连任全国人大代表、小米科技董事长雷军共同出席北京代表团全体会议。 杨元庆和雷军发言时,都对人工智能表现极大兴趣,并表示其掌舵的企业将[详细]
