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汽车公司和移动通信公司如何使用大数据提高驾驶安全性
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-09 热度：72
大数据技术如今在保障驾驶安全方面取得了重要进展，而有些人没有意识到大数据提供的惊人好处。大数据的最大好处之一是它可以帮助提高汽车驾驶的安全性。 在阻止发生交通事故方面，数据分析技术变得越来越有用。许多企业正在共享数据，为提高交通安全提供帮助[详细]
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企业IT可以真正将大数据应用到哪些地方?
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-09 热度：105
在各行业领域中，很少有比大数据更容易提及同时又不太容易理解的术语。这可能会让人们很容易将大数据视为一个不经意提到的流行语，而不仅仅是对于企业的流程和业务密切相关的真实价值的一个概念，但这是一个错误。理解并正确利用大数据对于任何企业的成功都[详细]
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业务分析师获取更多收入可以采取的7个措施
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-09 热度：91
无论是原地踏步还是展翅高飞，业务分析师都有很多方法提升其业务水平和收入。 业务分析师的工作通常是企业中最重要的工作之一：利用数据分析来弥合IT与业务之间的差距。在这一过程中，他们与业务领导者和用户互动，以更好地了解流程、产品、服务、软件和硬件[详细]
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选择嵌入式分析供应商时需要考虑的8件事
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-09 热度：186
选择嵌入式分析供应商并非易事，市场上可用的解决方案太多了，因此需要了解如何做出最佳决策，并确保投资更有效的解决方案。 事实是并没有直接的答案。正确答案其实是几个正确答案的组合，当然还有企业的特定业务需求。因此，企业在选择嵌入式分析供应商时，[详细]
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最大化数据分析价值的5种方法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-04-09 热度：192
数字时代使大多数企业追求数据驱动战略的成果，但确保获得回报比大多数人想象的要微妙得多。 许多企业都在收集大量数据并对其进行分析，而通过分析这些数据获得最佳商业价值完全是另一回事。 在分析工具上投入巨资的企业可能没有找到方法来确保其努力带来的[详细]
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你应该知道的大数据10个新趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：184
当今科技领域发生了巨大的变化，也为大数据改善各行各业的业务、促进经济增长打开了大门。数据能帮助组织机构更好地开展工作，大数据分析已经超越了热门的IT趋势标签，成为公司业务的一部分。以下是10个新的大数据趋势。 01 迅速发展的物联网技术 得益于物[详细]
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加快布局大数据战略，促进发展共享数字中国
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：189
为了占据科学大数据制高点，世界主要大国已把科学大数据纳入到国家战略并开始重点部署实施。 英国发布《英国数据能力发展战略规划》，力图使英国成为大数据分析的世界领跑者。 2012年美国政府宣布启动大数据研究与开发计划。 日本公布了一份《创建最尖端IT国[详细]
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大数据潜能：打破数据共享瓶颈，推动数字经济发展
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：137
随着信息技术在各个领域的全面应用，数据的种类、数量、速度和价值都出现了显着变化，一个大规模生产、分享和应用数据的时代已经开启。 党的十九大报告提出：推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。习近平总书记强调，大数据是信息化发展的新阶段[详细]
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各地机构改革措施出台 大数据局、新“大部制”部门亮相
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：58
近期多地机构编制方案已经通过，各地除了根据中央部委机构改革成立新的机构外，还根据自己的实际情况，成立了大量新的机构，如大数据局、金融监管局等。 随着中央部委机构改革三定方案陆续出台，地方机构改革的步伐也开始加快，各地三定方案陆续出笼。 近期[详细]
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张峰：大数据进入加速期，工信部将四方面助力国家大数据战略
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：128
在10月18日召开的2018第五届中国国际大数据大会上，工业和信息化部党组成员、总工程师张峰表示，我国大数据进入加速期，未来将通过四方面工作，扎实推进国家大数据战略，全面提升我国大数据应用能力，有利支撑制造强国和网络强国的建设。 近年来，随着信息通[详细]
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大数据和AI的未来可以归结为一件事
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：63
就大数据、分析和人工智能而言，价值不是来自收集数据（甚至也不是来自于从中获取的一些洞察），价值来只有一个来源：行动。 我在90年代中期开办了第一家公司，那时我做了大多数首次创业的企业家都做过的事订购名片。 实际上，我首先得选址并订购一部手机。[详细]
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为数据而生：大数据创新实践八流程
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：181
成为大数据企业 什么样的企业可以称得上是大数据企业呢?恐怕没有人能够给出一个完美的答案。但是,直观地,我们可能觉得Google更像是一个大数据的企业,阿里巴巴也像是一个大数据的企业,而中国银行似乎不太像一个大数据的企业,尽管它每天也一样浸泡在海量的数据[详细]
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详细分析：大数据分析的学习
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：105
以大数据分析师为目标，从数据分析基[详细]
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联合国呼吁：借助大数据支持可持续发展议程实施
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：129
联合国10月23日电 联合国常务副秘书长阿米纳穆罕默德22日在阿联酋迪拜出席联合国全球数据论坛时表示，联合国正在领导全球整合数据和信息系统的努力，通过合理利用数据，支持2030年可持续发展议程在各个层面和全球各国各地区的实施。 阿米纳指出，数据在自然[详细]
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分析大数据主要应用的行业及分析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：105
大数据对于企业作用 每个企业每天都会生成数据，数据量根据企业业务的复杂度而变化。如果业务量大，我们可以很容易地使用常用的软件工具来管理，但是如果业务体系庞大，那么就将这些数据合理归档整合。这就是我们称之为大数据的原因。大数据能让用户处理大量[详细]
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大数据在各行各业的应用分析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：118
每个企业每天都会生成数据，数据量根据企业业务的复杂度而变化。如果业务量大，我们可以很容易地使用常用的软件工具来管理，但是如果业务体系庞大，那么就将这些数据合理归档整合。 这就是我们称之为大数据的原因。大数据能让用户处理大量的原始数据，并根据[详细]
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数据正在以新的方式帮助我们处理现实生活中的难题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：53
在大多数情况下，一旦我们完成了对大数据的相关关系分析，而又不再满足于仅仅知道是什么时，我们就会继续向更深层次研究因果关系，找出背后的为什么。因果关系还是有用的，但是它将不再被看成是意义来源的基[详细]
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数据科学家应当知道的五个统计基本概念
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：51
本文讲述了数据科学家应当了解的五个统计基本概念：统计特征、概率分布、降维、过采样/欠采样、贝叶斯统计。 从高的角度来看，统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术。象柱状图这种基本的可视化形式，会给你更加全面的信息。但是，通过统计学我们可[详细]
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大数据分析现状、模式与常用4大分析技术分析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：166
近年来互联网的高速发展引领人类进入了一个信息量爆炸性增长的时代。每个人的生活中都充满了结构化和非结构化的数据。随着人类生活全面向互联网转移，大数据时代将会不可避免的到来！ 作为全球互联网的前沿概念，大数据主要包括两方面特征：一方面整个社会的[详细]
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大数据分析的4个重要概念
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：176
K―平均算法 K―平均算法是一种得到广泛应用的基于划分的聚类算法。其把M个对象分为N个簇，使得每个簇内具有较高的相似度。 在应用该算法进行数据分析时，首先应输入包含M个对象的数据集A以及簇的数目N。从A中任意选择N个对象作为初始簇中心并且不断重复，随[详细]
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企业自定义数据分析需求的达成
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：126
互联网电子商务领域，尤其涉及到快速实现业务部门数据分析需求的处理方法以及系统。 背景技术 随着计算机通讯技术的发展，苏宁易购各业务系统产生的业务数据的规模也越来越大，对如此庞大的数据进行快速分析传统的框架和技术已显得力不从心，并且随着数据[详细]
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如何避免止恶意软件感染
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：186
垃圾邮件和网络钓鱼电子邮件是恶意软件感染计算机的主要媒介，防止恶意软件感染的最佳方法是确保电子邮件系统安全严密，并且用户知道如何发现危险。 在此建议用户结合应用，仔细检查附加文档，并限制潜在危险的用户行为，以及让用户了解常见的网络钓鱼诈骗行[详细]
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三大技巧保护Hadoop集群免遭攻击！
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：192
大约在两年前，开源数据库解决方案MongoDB以及Hadoop曾遭受过大量恶意攻击，这些攻击后被统称为勒索软件，因为其攻击者会擦除或加密数据，然后向被攻击者索要资金以恢复数据。自今年以来，不少恶意软件开始频繁向Hadoop集群服务器下手，受影响最大的莫过于连[详细]
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十分钟了解大数据处理的五大核心技术及其应用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：192
数据处理是对纷繁复杂的海量数据价值的提炼，而其中最有价值的地方在于预测性分析，即可以通过数据可视化、统计模式识别、数据描述等数据挖掘形式帮助数据科学家更好的理解数据，根据数据挖掘的结果得出预测性决策。其中主要工作环节包括： 大数据采集、大数[详细]
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保护Hadoop集群免受恶意软件攻击的三种技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：64
自今年以来，新的恶意软件XBash和DemonBot发动了多起针对Apache Hadoop集群服务器进行的比特币挖掘和DDoS攻击。这种恶意软件可以扫描互联网上的所有Hadoop集群，不安全的集群一被放置在互联网上，几分钟内就可能被感染。 保护Hadoop集群免受恶意软件攻击的[详细]
