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大数据方向的安全技术分析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：189
近年来，随着大数据应用的爆发性增长，大数据衍生出独特架构，并推动存储、网络及计算机技术的发展，同时也引发了新的安全问题。国际社会已经将大数据安全列入国家信息网络安全战略，国内学术界、信息安全界、产业界也正逐步关注大数据的发展。 一、大数据相[详细]
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Python数据可视化的四种简易技巧
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：154
数据可视化是任何数据科学或机器学习项目的一个重要组成部分。人们常常会从探索数据分析(EDA)开始，来深入了解数据，并且创建可视化确实有助于让问题更清晰和更容易理解，尤其是对于那些较大的高维度数据集。在项目结束的时候，能够以清晰的、简洁的和令人信[详细]
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数据湖对初创公司分析工作至关重要的五个理由
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：120
你可能对数据湖这个术语并不熟悉，但如果你在早期阶段的初创公司中，你可能很快就会熟悉。 虽然数据仓库和数据集市往往迫使企业进入狭隘的数据范式和孤岛，但数据湖则侧重了更全面和更广泛的分析视角。数据湖为分析数据提供了更具适应性的方法，并强调所有信[详细]
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如何借助精准医学和大数据促行业发展？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：70
昨日，新会区举办健康医疗专题报告会，特邀中国科学院院士陈润生作专题辅导报告，以鼓励医疗大数据、医疗人工智能等新技术在新会医疗健康领域的应用，促进新会区医疗行业快速发展。本次报告会也作为新会区委理论学习中心组专题学习会。 据了解，陈润生院士是[详细]
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安防人工智能大数据全流程解析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：196
对于安防AI，看上去是AI，实际上最后是大数据，大数据才是智能化的基[详细]
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高手总结的15个方法，让你轻松玩转数据可视化！
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：127
大数据时代，数据驱动决策。处理不好庞大、复杂的数据，其价值将大打折扣。 那如何缩短数据与用户的距离?让用户一眼抓到重点?让老板为你的汇报方案鼓掌? 本文通过连环15关，层层深入，传你数据匹配图形神功，让数据可视化更高效。 无论数据总量和复杂程度如[详细]
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人工智能与大数据结合，有效提高预测，构建更好的内容营销
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：111
预测，是研究和预估未来将会发生的事件及结果。比如预测天气、预测股市、预测流感、预测消费者行为 目前AI大数据已经辅助预测地震，通过机器学习更好地了解地震的特性，人工智能可以大大提高其准确性，有助于预测地壳破裂的方向和强度。AudaTarget的人工智能[详细]
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大数据处理的核心技术及应用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：53
数据处理是对纷繁复杂的海量数据价值的提炼，而其中最有价值的地方在于预测性分析，即可以通过数据可视化、统计模式识别、数据描述等数据挖掘形式帮助数据科学家更好的理解数据，根据数据挖掘的结果得出预测性决策。 大数据处理的关键技术及应用 一、大数据[详细]
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想要成功进行预测分析的7个方法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：160
预测未来一直是个冒险的想法。所幸的是，预测分析技术的出现，让用户能够根据历史数据和分析技术（如统计建模和机器学习）预测未来结果，这使得预测结果和预期趋势比以前更加可靠了。 尽管如此，与任何新兴技术一样，预测分析可能很难充分发挥其潜力。让这一[详细]
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企业如何达成对工业大数据的预处理？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-17 热度：111
数据分析，包括大数据分析，在企业的业务中，特别是在传统的商务行业，已有多年的应用实践，在消费者市场的营销中已成了必不可缺的技术。随着工业互联网和智能制造的兴起和发展，工业大数据技术也越来越受到各方关注。在中国制造2025的技术路线图中，工业大[详细]
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系统集成商在开发和推出工业4.0解决方案中的作用
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-12 热度：179
今天，各种规模和行业的公司和组织都在经历数字化转型。创新的新技术，如物联网(IoT)和优化效率和协作的云，让企业不仅试图找到最适合其需求的技术，还试图找到更容易利用这些新设备的应用程序。微软Azure物联网的使用在许多行业都得到了发展。 Azure IoT 是[详细]
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21世纪城市的五个基本智能建筑系统
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-12 热度：192
随着物联网变得越来越无处不在，确保新建筑能够通过强大而智能的物联网功能在未来发展对城市来说变得越来越重要。虽然每个开发商或地方政府都有自己的优先事项，但为了跟上技术进步的步伐，所有新建筑都应包含一些系统。 任何建筑物都需要的第一个基本系统是[详细]
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AT&T利用能吃进肚子里的智能传感器为奶牛打造物联网
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-12 热度：70
ATT正在利用其5G网络为一种专门为奶农设计的独特类型的连接设备提供动力。该硬件来自smaXtec，这家公司则将其描述为一个奶牛可以直接吞下的小型智能传感器。该传感器会留在奶牛的第一个胃里，在那里，它将负责监测动物的健康状况并向农民提供数据。 虽然物联[详细]
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使用物联网传感器进行占用监测
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-12 热度：153
曾几何时，空间分配决策是基于对建筑空间如何使用的有根据的假设做出的。随着智能建筑技术的出现，设施管理人员可以使用强大的工具来帮助他们获得有关空间占用的准确信息，而不是依赖于估计和近似值。占用传感器可以帮助收集有关空间使用的数据，并优化空间[详细]
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AI与IOT的融合正在加速发展
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-12 热度：122
物联网近年来吸引了人们的大量关注，但对于大多数应用来说，有两个重要的问题。一是安全，从物联网设备流过网络的数据以及对设备本身的控制，在很大程度上依赖于网络安全。由于威胁不断演变，要求物联网开发人员不断提高警惕性。与此同时，由于系统和数据的[详细]
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五种有效的物联网商业模式
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-12 热度：133
在计划销售相关产品时，首先要考虑的事情之一是您的物联网商业模式。您将物联网产品价值货币化的能力对您的业务成功至关重要。让我们来探讨最有效的物联网商业模式类型，以及哪种物联网商业模式适合您? 物联网商业模式的五种类型 目前，有多种物联网商业模式[详细]
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IDC调查只有9%的企业计划使用5G进行物联网部署
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-12 热度：76
5G有望比现有的LTE网络快十倍，并可能使物联网系统共享数据的速度比以往任何时候都快。然而，IDC的一项新调查显示，物联网利益相关者对5G在现实世界的潜力持怀疑态度。组织还担心管理与物联网相关的支出，以及是否有足够的开发工具和api来适应这些举措。 根[详细]
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浅谈消费者物联网设备中的安全策略
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-12 热度：120
消费者物联网，旨在为消费者提供智能服务，提高生活质量和便利性的物联网领域。物联网设备是消费者物联网的基本组成单元，对于消费者物联网中存在的安全问题，消费者物联网设备的安全尤其不可忽视。消费者物联网设备在其整个生命周期中，有出厂、制造商初始[详细]
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物联网安全指南发布 运营商如何应对风险挑战？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-12 热度：77
近日，工信部发布《物联网基础安全标准体系建设指南(2021版)》(以下简称《指南》)，明确物联网终端、网关、平台等关键基础环节安全要求，满足物联网基础安全保障需要，促进物联网基础安全能力提升。物联网产业发展迅速，据工信部数据显示，目前物联网产业规[详细]
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物联网安全到底有多重要？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-12 热度：190
物联网无疑是时下最为热门的词汇之一。随着物联网建设的加快，随之而来的物联网安全问题也与日俱增，成为制约其进一步发展的瓶颈。 10月25日，工信部发布《物联网基础安全标准体系建设指南(2021版)》，明确物联网终端、网关、平台等关键基础环节安全要求，满[详细]
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大数据对应用性能管理非常关键
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：79
关于大数据方法是否与应用性能管理（APM）有关，目前仍存在某些争论。一些专家表示，即使没有大数据方法，复杂的分析和采样数据也足以应对监测和诊断。而事实上，APM不仅具备监测与警报功能，还可帮助用户了解和提升应用性能。大数据方法提供的完整且正确的[详细]
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借助地球大数据促进可持续发展
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：144
2015年9月，联合国在成立70周年之际通过了《变革我们的世界：2030年可持续发展议程》。该议程的核心是实现全球可持续发展的目标，旨在让所有国家和利益攸关方携手合作，阻止地球的退化，以可持续的方式进行生产和消费，管理地球环境和自然资源，使地球能够满[详细]
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畅聊什么是物联网，区块链，大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：155
我们生活在这个时代，不断的接受新的事物，新的科技，新的那这个时代发展的到底有多快?世界第1台计算机诞生到互联网的开启，不过44年;从门户网站到电子商务崛起不过5年;现在，物联网、区块链和大数据在各个领域和行业得到广泛营运;几十年前，谁又会预料到未[详细]
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实时数据平台设计：处理从OLTP到OLAP实时流转缺失
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：180
本文将会分上下两篇对一个重要且常见的大数据基础设施平台展开讨论，即实时数据平台。在上篇设计篇中，我们首先从两个维度介绍实时数据平台：从现代数仓架构角度看待实时数据平台，从典型数据处理角度看待实时数据处理;接着我们会探讨实时数据平台整体设计架[详细]
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大数据时代，医疗行业信息安全面临的机遇与风险
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：166
英国学者维克托迈尔-舍恩伯格（Viktor Mayer-Schonberger）在其着作《大数据时代》（Big Data：A Revolution That Will Transform How We Live，Work，and Think）中指出，医疗领域的变革存在于生活、工作与思维三点上，大致表现在以下两方面：一是为人类医[详细]
