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数据分析或成释放制造业IoT价值的核心所在
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：57
曾有专家预测，2020年对制造商来说是重要的一年。此前有数据机构预测马来西亚、越南和印度尼西亚将首次跻身制造业竞争力前 15 强的国家或地区行列，紧随中国、日本、印度、韩国和新加坡，而瑞典或瑞士这样的老牌西方国家将被挤出前 15 强。但要实现这一点，[详细]
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李毅中：大数据产业支撑能力不够 需加强自主改革
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：178
2018世界科技创新论坛于8月10-12日在北京举行，主题为：共享全球智慧 引领未来科技，工业和信息化部原部长李毅中出席并演讲。 李毅中表示中国数字化经济取得了许多成效，例如信息产业为数字经济提供了技术支撑和装备的保障，企业发挥了发展数字经济的主体作[详细]
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从三个方向去预测大数据发展的未来走向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：142
技术的发展，让这个世界每天都在源源不断地产生数据，随着大数据概念被提出，这个技术逐渐发展成为一个行业，并被不断看好。那么大数据行业的未来发展如何?三个方向预测大数据技术发展未来趋势： (一)社交网络和物联网技术拓展了数据采集技术渠道 经过行业信[详细]
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Google首席决策师告诉你人工智能和数据科学团队需要哪10种角色？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：61
组建一个出色的数据团队都需要哪些角色?Google 的首席决策工程师 Cassie Kozyrkov 在这一问题上有自己独到的见解。在她看来，一个好的 AI 和数据科学团队需要 10 种不同的角色。无论你是公司的管理者、招聘者，还是想在数据科学领域工作的求职者，都可以在这[详细]
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大数据时代，美国数据治理新趋势
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：129
大数据时代，美国高度重视数据资源的战略价值，相继出台国家战略，落实配套措施，系统推动本国大数据发展。通过加强数据安全保护，完善个人信息和数据相关立法，保障网络整体及国家安全、国家数据权益及公民私权。 与此同时，数据安全问题日益凸显，已成为各[详细]
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小心“数据迷信”倾向 莫把大数据当“万能钥匙”
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：134
近几年，云计算、大数据成了热词，市场上形形色色的数据产品不断涌现。在商业领域，不少互联网行业巨头正围绕数据展开竞争，掀起一场数据革命。不少企业家们甚至认为，谁掌握了大数据，谁就能够引领未来行业发展的潮流。 不可否认，海量数据中包含着用户的[详细]
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深度解析数据分析、大数据工程师和数据科学家的差异
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：59
数据越来越多的影响并塑造着那些我们每天都要交互的系统。不管是你使用Siri，google搜索，还是浏览facebook的好友动态，你都在消费者数据分析的结果。我们赋予了数据如此大的转变的能力，也难怪近几年越来越多的数据相关的角色被创造出来。 这些角色的职责范[详细]
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API，塑造支托起物联网热潮的重要基础
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：126
API还塑造了支托起物联网热潮的关键基[详细]
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人工智能如何借助大数据改变现有商业模式？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：182
社交媒体上，我们很多时候展示的都不是真实的自己，每个人都在不断的给自己贴标签：正直、成熟、知识渊博等等，分析这样的大数据真的有意义吗？ 在交流中，人们更多的是通过非语言信号实现的，手势、喜欢、厌恶、犹豫、装饰、密码、状态更新等，都是所谓的小[详细]
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反思腾讯：大数据与人工智能时代的危与机
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：176
过去十数年，腾讯从一个桌面即时通讯工具进化成为一个庞大的数字帝国，是全球互联网公司失控性进化的先行者和光辉典范。 由于这样的一种发展方式并无先例，如何才能持续成功进化，腾讯管理层一直在努力地探索。 我们也一直在紧密追踪观察，到了今天，是时候[详细]
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聚焦12个重点产业 重庆发布大数据智能化发展方案
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：160
今年上半年，重庆GDP创下直辖21年来的最低记录。究其原因，工业增加值只增长了1.8%，而去年同期是10.1%。 今日(8月23日)，中国国际智能产业博览会在重庆召开。重庆市经信委规划投资处副处长钟熙在接受记者采访时坦言：工业增速不尽如人意是事实，原因正如《[详细]
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大数据的预处理、离散化要点分析
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：117
大数据预处理技术 1.目前存在四种主流的数据预处理技术：数据清理、数据集成、数据规约和数据变换。 2.数据处理的主要任务 （1）数据处理的主要步骤：数据清理、数据集成、数据规约和数据变换。 （2）数据清理例程通过填写缺失值、光滑噪声数据、识别或者删[详细]
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数字化是促成向大数据转变的关键原因
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：107
人类从数千年前就开始分析数据，古代美索不达米亚平原的记账人员为了有效地跟踪记录信息发明了书写。 自从圣经时代开始，政府就通过人口普查来建立大型的国民数据库。 两百年以来，精算师们也一直通过搜集大量的数据来进行风险规避。 模拟时代的数据收集和分[详细]
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数据时代，为什么python大数据受青睐？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：109
Python是适合做大数据分析的计算机语言吗?如今是一个大数据时代，通过数据分析，我们可以得到任何我们想知道的事情，充分挖掘数据的价值。之前有人说过JAVA语言是最适合做数据分析的计算机编程语言之一，在这里，我想说其实Python大数据也是大数据分析最受欢[详细]
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大数据采集技术总结
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：69
什么是大数据采集技术？ 大数据采集技术就是对数据进行ETL操作，通过对数据进行提[详细]
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大数据时代如何避免信息“裸奔”？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：138
连日来，家住重庆九龙坡区的林小姐碰到了一桩烦心事：为照看家中宠物，她在网上购买了一套具有夜视功能的智能监控设备。几天前，她在家中和宠物玩，明明没开监控，手机却突然提示摄像机上线了。这是谁在操作啊？林小姐心里起了疑问。随后，她将手机ＡＰＰ登[详细]
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Python学习，你必看的学习方法
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：114
Python（计算机程序设计语言） Python 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明，第一个公开发行版发行于1991年。 Python是纯粹的自由软件，源代码和解释器CPython遵循GPL（GNU General Public License）许可。 Pyt[详细]
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做大数据分析时，这几个方法可以带来帮助
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：136
现在数据已经成为了一些企业的天。近年来，近年来越来越多的公司已经意识到数据分析可以带来的价值，并且已经跳上了大数据旅行车。实际上，现在所有的一切都在被监控和测量，创造了大量的数据流，通常比公司可以处理的速度更快。问题是，根据定义，大数据很[详细]
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区块链对大数据的作用，区块链的应用与大数据
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：54
在过去几年中，区块链可能是IT领域最重要的发展，它有可能改变世界接近大数据的方式，增强安全性和数据质量。 可以说是过去几年信息技术最重要的发展，区块链有可能改变世界接近大数据的方式，增强的安全性和数据质量只是使用Satoshi Nakamoto标志性技术为企[详细]
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Hadoop发行版本之间的差异
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：108
Hadoop是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。 Hadoop 以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行数据处理。Hadoop的发行版除了有Apache hadoop外cloudera，hortonworks，mapR,华为,DKhadoop等都提供了自己的商业版本。商业发行版主要是提供了更为专业的[详细]
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数据统计分析和数据挖掘有何差异？
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：162
数据统计分析和数据挖掘有何区别呢？很多人搞不明白。 从实践应用角度来看，这个问题并没有很大的意义，正如不管黑猫白猫，抓住老鼠才是好猫一样，在企业的商业实战中，数据分析分析问题、解决问题时，首先考虑的是思路，其次才会对与思路匹配的分析挖掘技术[详细]
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AI和大数据的开发过程中需要注意这12点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：69
人工智能是近年来科技发展的重要方向，在大数据时代，对数据采集、挖掘、应用的技术越来越受到瞩目。在人工智能和大数据的开发过程中，有哪些特别需要注意的要点? 人工智能领域的算法大师、华盛顿大学教授Pedro Domingos对此进行了深入思考。 在我们新近翻[详细]
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隐私泄露，大数据泄露可能导致的三大问题
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：178
回顾Facebook用户隐私事件不难发现，泄露用户信息的是Kogan和第三方数据分析机构剑桥分析公司，而Facebook并没有参与其中，但造成用户隐私数据也难辞其咎。 像Facebook这样手握大数据的科技公司举不胜数，其中也不乏泄露用户隐私者，如果手握大数据的科技公[详细]
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大数据的关联性，预测的重点
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：165
在小数据世界中，相关关系也是有用的，但在大数据的背景下，相关关系大放异彩。 通过应用相关关系，我们可以比以前更容易、更快捷、更清楚地分析事物。 相关关系的核心是量化两个数据值之间的数理关系。相关关系强是指当一个数据值增加时，另一个数据值很[详细]
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BigData：值得了解的十大数据发展走向
所属栏目：[大数据] 日期：2022-01-03 热度：193
当今，世界无时无刻不在发生着变化。对于技术领域而言，普遍存在的一个巨大变化就是为大数据(Big data)打开了大门，并应用大数据技相关技术来改善各行业的业务并促进经济的发展。目前，大数据的作用已经上升到一定程度，对于小型或大型公司而言，从所收集的[详细]
