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人工智能为智慧警务助力附能
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-21 热度：62
随着城市化进程的加快及经济发展，我国社会治安构成要素日渐膨胀，给公安机关警务工作带来很大压力，而警力资源则几乎未增长，导致供需矛盾日益激化。在此背景下，警务机关亟待通过新技术和新模式寻求突破，以适应当下公安机关业务变革的需求。 业界皆知，[详细]
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详解AI为何在取代工作岗位的同时还能创造高薪工作
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-21 热度：182
自动化的进步，尤其是人工智能和机器人技术的进步，是否会给当今的工人带来麻烦。这种争论每天都在上演，争论双方的情绪都很高涨。然而，在过去，自动化创造了就业机会的同时也提高了实际工资。 人们普遍担心的是，目前最有可能被技术所取代的工人，缺乏从[详细]
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2019年人工智能在7个方面的发展
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-21 热度：134
毫无疑问，2018年是人工智能(AI)发展的重要一年，因为进一步推动了人工智能的主流应用，并成功地实现了提供更多功能的自动化。越来越多的企业探索人工智能的应用程序，并且公众已经习惯于每天与人工智能技术进行交互。 人工智能技术将继续改变世界。在2019[详细]
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如何实现人工智能的智能化
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-21 热度：153
众所周知，近年来人工智能(AI)在商业中的重要性得到快速增长，以至于它现在已成为关键技术的流行语之一。 云计算和开源计划的兴起有助于促进引人注目的新兴技术的快速发展，这些技术现在已成为很多企业进行重大投资的主题。 例如，咨询机构德勤公司的技术[详细]
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图卷积网络到底怎么做，这是一份极简的Numpy实现
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-21 热度：53
由于图结构非常复杂且信息量很大，因此对于图的机器学习是一项艰巨的任务。本文介绍了如何使用图卷积网络(GCN)对图进行深度学习，GCN 是一种可直接作用于图并利用其结构信息的强大神经网络。 本文将介绍 GCN，并使用代码示例说明信息是如何通过 GCN 的隐藏[详细]
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2019年，所有的伪人工智能都将被淘汰？
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-21 热度：135
自2017年以来，深度学习概念被再次提起，AI成为全球最炙手可热的行业。不论是从创业项目数量、融资金额还是融资速度讲，AI都远远超出其它。 人工智能创业公司的数量，在2018年迎来新高。创业者们怀揣着一腔赤诚，一头扎进去。自以为目标是星辰大海，但眼前[详细]
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人工智能为智慧警务助力赋能
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-21 热度：112
随着城市化进程的加快及经济发展，我国社会治安构成要素日渐膨胀，给公安机关警务工作带来很大压力，而警力资源则几乎未增长，导致供需矛盾日益激化。在此背景下，警务机关亟待通过新技术和新模式寻求突破，以适应当下公安机关业务变革的需求。 业界皆知，[详细]
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机器学习算法优缺点对比及选择（汇总篇）
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-20 热度：111
本文的目的，是务实、简洁地盘点一番当前机器学习算法。文中内容结合了个人在查阅资料过程中收集到的前人总结，同时添加了部分自身总结，在这里，依据实际使用中的经验，将对此类模型优缺点及选择详加讨论。 主要回顾下几个常用算法的适应场景及其优缺点！[详细]
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形象理解深度学习中八大类型卷积
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-16 热度：101
本文总结了深度学习中常用的八大类型的卷积，以非常形象的方式帮助你建立直觉理解，为你的深度学习提供有益的参考。 分别是单通道卷积、多通道卷积、3D卷积、1 x 1卷积、转置卷积、扩张卷积、可分离卷积、分组卷积。 单通道卷积 单通道卷积 在深度学习中，[详细]
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联通专家：5G拥抱AI当从五方面入手
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-16 热度：103
5G采用了大规模天线系统和超密集组网技术，并将引入频谱共享、D2D等复杂的无线传输技术，与此前移动网络技术相比，整体网络架构也更加灵活，功能更加丰富，业务趋向多样化，这一切都使得网络的规划、部署、管理、维护成为极具挑战性的工作，并且5G网络天生[详细]
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IBM：将向所有云平台开放自家Watson人工智能系统
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-16 热度：102
美国科技媒体报道称，IBM今天宣布不再把沃森（Watson）品牌的人工智能服务局限于自家云计算服务，而是会允许其他企业在自己的数据中心里使用和运行这个平台。客户很难把人工智能融入他们的应用，因为数据分布在多个地方。IBM沃森CTO兼首席架构师卢切尔普瑞[详细]
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当人工智能走进生活：AI有多接近你 你又有多害怕AI
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-14 热度：102
一边享用便利，一边恐惧风险 AI有多接近你，你又有多害怕AI 今日视点 从1958年美国原子能委员会提出在建筑中使用核爆的计划，再到谷歌眼镜，历史上有不少昙花一现的项目和技术。不过，人工智能(AI)显然不在此列，因为它正在不断刷新着存在感。 日前，英国[详细]
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国外最火的深度学习实践课新版发布，100%全新前沿内容
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-14 热度：189
好消息，又有新课程推荐！ 国外最受好评、理论+实践相结合、完全免费的 AI 课程给程序员的实践深度学习课，刚刚上线了全新的 2019 版！ 课程出品方、fast.ai 创始人 Jeremy Howard 介绍说，这次的课程，内容 100％ 全新，还包括之前从未介绍过的一些新成果[详细]
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2018人工智能十本好书汇总
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-14 热度：118
搜索了一下，目前网上还没有关于人工智能的书单，那就做一个，该帖中的书有的我正在读，有的已经读完，有的要反复读。此帖列出了个人觉得值得读的AI有关的书籍，前七本有中文版，后三本只有英文版。点击可以查看相关的阅读笔记。 1. 生命3.0-在亿年的尺度[详细]
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想成为AI时代的“硬核玩家”，这8条预判你不得不知
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-05 热度：132
摘要：深度学习对社会和个人的生活将产生深远的影响，其影响方式也是难以想象的。未来若干年，它又将如何影响我们所处的世界？如何让深度学习为个人和生产赋能，发挥作用呢？神经网络的先驱、全球AI专业会议NIPS基金会主席特伦斯谢诺夫斯基在其新书《深度[详细]
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揭秘Google Brain：专注纠正算法错误/解决AI偏见
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-05 热度：160
腾讯科技讯 1月29日消息，据外媒报道，用谷歌首席执行官桑达尔皮查伊的话说，对于负责推进比电或火更具有深刻意义的人工智能（AI）技术的人来说，杰夫迪恩(Jeff Dean)是个非常冷静的人。 作为这家科技巨头的AI主管，迪恩负责领导的部门对谷歌的未来至关重[详细]
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智能配时、图片识别…AI为你的春运保驾护航！
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-05 热度：134
又到了一年一度春运时，票抢到没？假请好没？做好了接受亲戚朋友夺命三连问的心理准备没？尽管不少人感慨年味越来越淡，但据艾媒咨询发布的《2018中国智慧交通行业专题报告》显示，有72%的受访者表示回家是其春运出行的主要目的回家过年仍然是春运不变的主[详细]
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人脸识别距离你家门口还有多远？
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-05 热度：88
最近谷歌中国开始新一轮的PR，其中一项是在知乎发起品牌提问，内容是哪件事让你开始相信AI就在身边。抛开这个问题中谷歌想对猜画小歌一类项目的宣传不说，让用户相信AI就在身边这件事，其实是很多科技企业2018年to do list上的重要一项。他们用各种堪比科[详细]
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无人车上路送校园外卖：15分钟内送达 服务费高达13块
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-05 热度：164
据外媒报道，美国乔治梅森大学目前已经开启了无人车送餐服务，成为了美国第一所提供此服务的校园，并拥有大学校园中规模庞大的送货路线。 这些送餐机器人配备有全球定位系统、报警器和摄像头，并且这些摄像头通常会遮住人脸，保护人们的隐私，不过在被盗的[详细]
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程序员如何学习人工智能？2019年人工智能的薪资前景如何？
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-05 热度：178
2019年人工智能的薪资水平，先来两张整体的薪资水平的分析图吧！ 第一张是不同水平薪资分布图 程序员如何学习人工智能？2019年人工智能的薪资前景如何？ 第二张是人工智能较互联网行业的薪资对比，随着工作经验的逐渐增加，薪资水平逐渐升高。 程序员如何[详细]
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2019，人工智能泡沫即将破裂
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-05 热度：131
中国工信部下属中国信息通信研究院消息表示，2018上半年全球人工智能领域投资额达435亿美元，其中中国的投资规模高达317亿美元，占70%以上。截至2018年9月，全球人工智能企业数量为5159家，其中中国大陆1122家，北京市以445家成为全球人工智能企业最多的城[详细]
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深度学习已经触到天花板了吗
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-04 热度：60
大数据文摘出品 编译：小蒋、lvy、王嘉仪 经过了多波浪潮的人工智能这次能够有新的突破吗?还是，历史依然会重演呢?岁末年初，本文作者Thomas Nield从历史上的英国讲起，进而探讨了人工智能到底是什么，以及这一波人工智能浪潮又有哪些不同。 许多人认为算[详细]
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在数据采集器中用TensorFlow进行实时机器学习
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-04 热度：100
最新DataOps平台的真正价值，只有在业务用户和应用程序能够从各种数据源来访问原始数据和聚合数据，并且及时地产生数据驱动的认识时，才能够实现。利用机器学习（Machine Learning），分析师和数据科学家可以利用历史数据，以及实时地使用类似TensorFlow(T[详细]
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想了解机器学习的看过来，一招教你变大神！
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-04 热度：196
作为模式识别或者机器学习的爱好者，同学们一定听说过支持向量机这个概念，这可是一个，在机器学习中避不开的重要问题。 其实关于这个知识点，有一则很通俗有趣的传说： 很久以前，一个村庄里住着一位退隐的大侠，相传大侠的剑法非常高明。 在一个月黑风高[详细]
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机器学习常见算法分类汇总大全
所属栏目：[经验] 日期：2019-02-04 热度：196
1. 学习方式 1.1 监督式学习 1.2 非监督式学习 1.3 半监督式学习 1.4 强化学习 2. 算法分类 2.1 回归算法 2.2 基于实例的算法 2.3 正则化方法 2.4 决策树学习 2.5 贝叶斯方法 2.6 基于核的算法 2.7 聚类算法 2.8 关联规则学习 2.9 遗传算法（genetic algor[详细]
