【2018慢性病与信息大会】吴卓浩：人工智能技术与服务设计推动医疗健康产业发展

再看这个，这也是大家非常熟悉的一个环境，大家都觉得每次去医院这么多人排队，就是因为中国的医疗资源不足，医疗资源不足是一方面原因，但是有谁真正算过，我们去看医生一次标准的时间里面要排多少次队？其中有多少次队是可以减少的？同样这样定性、定量的关系，人工智能的技术、人工智能推动的传感器的应用，包括像现在人工智能技术所推动的通过这种监控摄象头就可以识别其中究竟发生了什么事情，这些都是可以发生的。

比如说一个医生根据过去大数据的情况每天大概可以看到多少人，今天的挂号情况是怎么样的，挂号的这些病人他们的这种大概的特征是如何，可以相对来说把你去排队和等待的时间给你缩小到一个更窄的范围内，这些都是可以做到的。

还有比如说传统的设计都强调说我一次就完成，但是互联网产品的设计之所以能够在短时间内取得这么大的突破就是因为它能够高效地运用数据，尤其是过程数据来帮助快速地决策，实现更高效的迭代，这一点其实在过去传统的服务设计方法当中因为没有更好过程数据的收集和利用方式也很难做到，但是在人工智能这个领域里面辅助可以做得到。

大家可以想见，比如说在今天最前沿的人工智能技术当中，已经有相以自动驾驶为代表的整合了各种各样人工智能的技术，通过学习这些自动驾驶的包括这种图象、视频、人体的分析、机关雷达这些数据实现什么呢？真正进入到一个真实道路当中机器真的就可以自动驾驶了，（见动图），这是一个在综合领域当中计算机视觉、自然语言处理、机器学习加上传感器硬件方方面面共同得到的结果，这样的事情、这样的综合突破的技术同样也可以应用到咱们的医疗的领域，并且能够大幅地帮助咱们传统的这些包括像服务设计类型的方法，能够产生更新的突破。

这块给大家最后来一个祝福，这也是人工智能的成果（见图）。当我们去学习了足够多的特朗普的英文发言，我们就可以生成一个人工智能，我们跟它对话，它真的懂说什么。我说“说说人工智能吧”，就真的跑出一句话，并且真的是以特朗普的声音讲出来，甚至里面再叠加机器翻译，甚至就是以他原有的音色讲出来的中文。

最后在座的各位，因为我知道你们都是这个行业里面的专家，我们在为了帮助这个行业能够更快地有进展，事实上是有做全球的人工智能技术的这些专业人士的竞赛，帮助能够更好地推进人工智能技术的发展和应用，如果说在座的各位你们要是有相关的大数据不妨可以聊一聊，我们可以免费放到全球的平台上面吸引更多的从业者、爱好者来参赛。像去年我们做的竞赛就是叫全球AI Challenger挑战赛，吸引了来自65个国家的8892支团队，他们来使用公开的这些大数据、数据集来进行竞赛，产生出非常好的结果。非常希望能够和在座的专家一起共同推进咱们这个行业的发展，谢谢大家！

（编辑：衡阳站长网）

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