20种小技巧，玩转Google Colab

15. 设置 Conda 环境

如果将 miniconda 用作 python 环境管理器，你可以通过在 notebook 顶部运行以下命令，在 colab 上对其进行设置。

# Download Miniconda installation script!wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh# Make it executable!chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh# Start installation in silent mode!bash ./Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh -b -f -p /usr/local# Make conda packages available in current environmentimport syssys.path.append('/usr/local/lib/python3.7/site-packages/') 

执行完单元后，你可以照常使用 conda 安装软件包。

!conda install -y flask 

16. 从命令行管理 Colab Notebooks

你可以使用名为 colab-cli 的库轻松创建 colab notebooks 并将其与本地 notebooks 同步：https://github.com/Akshay090/colab-cli

17. 运行后台任务

在某些情况下，我们需要先启动一些 Web 服务器或后台任务，然后才能执行常规程序。

要运行后台任务，请使用「nohup」命令，然后使用常规的 shell 命令，并在末尾添加「＆」使其在后台运行。这样确保可以在之后的 notebook 中运行单元，而不会被后台任务终止。

!nohup bash ping.sh & 

18. 提醒训练完成

如果你要执行耗时较长的任务（例如训练模型），你可以将 Colab 设置为在完成后发送桌面通知。

要启用此功能，请转到「Tools Settings Site」，然后启用「Show desktop notifications」复选框。

这时将弹出一个窗口，以启用浏览器通知。只要接受它，即使你在另一个选项卡、窗口或应用程序上，colab 也会在任务完成时通知你。

19. 运行 javascript 代码

使用 %%javascript 命令运行 javascript 代码。

20. 在 Colab 上运行 VSCode

你可以在 Colab 上运行完整的 VSCode。请参考文档：https://amitness.com/vscode-on-colab/。

（编辑：衡阳站长网）

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