第四范式NeurIPS 2020：知识图谱嵌入的自动化
发布时间：2020-12-07 04:02:29 所属栏目：点评 来源：网络整理
导读：前不久，来自第四范式的资深研究员姚权铭博士和大家分享了其参与并被 NeurIPS 2020 接收的论文《Interstellar: Searching Recurrent Architecture for Knowledge Graph Embedding》。 这项研究受神经架构搜索（NAS）的启发，提出将 Interstellar 作为一种
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在搜索效率上，Hybrid 算法能够比随机搜索（Random）、强化学习（Reinforce）、贝叶斯优化（Bayes）算法更快地得到更好的模型，同时下图中的两条虚线（表示单独的 one-shot 算法）表明其在这个问题上性能并不好。在搜索时间上，Hybrid 算法和调参（如 learning rate、batch size 等参数）时间是相当的，说明这个搜索方法代价并不高。在新的问题中，先搜索模型再进行调参是一个不错的选择。
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