为简化数据工作流，谷歌云推出机器图像

同传统图像捕获单个磁盘自定义内容不同，机器图像无论在源实例正在运行，还是已经停止的情况下均可以创建，且包括多个磁盘，以及创新新实例所需要的其他数据。包括实例属性，比如，计算机类型、标签、卷映射和网络标记；所有附加的磁盘数据；实例元数据和权限，包括用于创建实例的服务账户。

从实例创建机器图像时，实例的信息和磁盘数据存储于单个的资源中，可以从谷歌云仪表板上指定资源位置。当恢复实例时，只需要提供机器预想和新实例的名称即可。

具体操作如下，需要创建新的机器图像时，用户需要尝试从计算引擎控制台左侧的菜单中选择机器图像的选项，然后从菜单这种选择创建机器图像。如果从计算机图像中创建实例，需要直接在计算机图像页面中创建实例，或通过左侧菜单栏中选择“从计算机图像中新建虚拟机实例”、“实例创建”页中创建实例。

谷歌计算引擎产品经理Ari Liberman表示，新的机器图像使得创建新实例成为可伸缩性、备份、灾难恢复战略的核心。机器图像使用相同差异的磁盘备份技术，为增量快照提供动力，可以提供快速、可靠、经济高效的实例备份。

值得注意的是，谷歌表示，机器图像目前处于测试阶段。因此，目前其不在服务水平协议或折旧政策的范围内，可能会受到未经指定“向后不兼容”更改的影响。

Rightscale数据显示，有大约77%的企业工作负载于云端完成，公共云计算成为AI人工智能和机器学习融合的技术，预计2020年市场总价值将超过3300亿美元，企业每年的云计算预算或超过220万美元。

中国软件网认为，同Rightscale数据结果一致，云计算市场与AI、机器学习的融合越来越多。AI、机器学习技术的应用在很大程度上，减少了云计算数据处理的工作量。这也是国内阿里巴巴、华为、百度等云计算厂商，更名为智能云，从芯片、设备到应用，寻求智能化解决方案的原因。

据悉，谷歌云机器图像与亚马逊AWS的机器图像AMI不同，亚马逊AWS的机器图像是一种特殊类型的虚拟设备，主要用于AWS弹性计算云服务中创建虚拟机。AMI是只读文件系统图像，包括操作系统、交付服务等。

（编辑：衡阳站长网）

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