两大芯片公司接连上市，开启CPU软件生态之战

另一方面，部分芯片领域的厂商开始取得商业上的成功。厂商能赚到钱之后，才能形成生态的良性发展。例如，龙芯在近几年取得良性的发展，操作系统领域统信软件的成立，华为公司开始大力打造鲲鹏生态的软硬件投入等。

但我们也存在较大的问题。

存在的主题问题是，软件生态的范围非常广，我们需要做的事情还是非常多。

就以我们OpenBLAS所在的高性能数学库领域为例，这个领域功能最全的是Intel公司的MKL。Intel MKL涵盖了BLAS、LAPACK、FFT、稀疏BLAS、稀疏直接解法器、稀疏迭代解法器、VML和随机数发生器等(这还不算针对深度学习的MKL-DNN等扩展)。

目前，BLAS部分是我们和MKL的功能和性能最接近的模块。在FFT领域，即便有MIT维护的国际知名开源项目FFTW，但是与MKL的差距还是明显的。虽然我们团队近年在FFT有不错的成果，但是要与MKL完全追上，还需要时间打磨。

我想，在很多软件生态的细分领域，都会存在类似的问题。

这次Matlab的禁用事件也是从侧面反映了这个问题的广泛性与尖锐性。

我认为，CPU软件生态的解决方法，就像中科院计算所包云岗老师在不久前发表的《关于“Matlab被禁”时间的一些思考》所说的一样，必须要持续的努力，树立持久战的意识。持续的努力，就意味着持续的投入。

从科研机构来说，能否获得国家科研项目的稳定支持是非常重要的。除了发表论文，也要承担起软件生态项目的成果、推广、应用。要让他们能积极将成果更多的开源，参与和回馈开源生态社区。

从厂商的角度，要找到合适的产品和商业模式，能够从市场上赚到钱，持续的投入打磨生态产品。

（编辑：衡阳站长网）

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