何宝宏：大数据正在遭遇成长的烦恼

从理想看，万物皆数据，数据皆兄弟，我们需要连接。单个的孤岛数据价值不大，我们必须搞流通。我们是连接的时代，流通产生新的价值。现在不是单体重要，而是单体与别人之间的连接更加重要。数据的价值不取决于数据本身是什么，而取决于数据跟其它数据之间的关系是什么，位置是什么，在数据世界处于什么位置。连接比数据本身更重要，我们一定会连接起来。我们搞开放、共享的核心目的只有一个，让数据连接流通是长期的目标，需要与在座的诸位共同努力。

以后，数据会去往何方？

我们正在迎来摩尔定律老去的时代，摩尔定律减速的时候会对整个行业带来翻天覆地的变化，我们需要改变传统思维方式。以前觉得计算资源很便宜，浪费点没什么，今天的计算资源越来越贵，因为摩尔定律减速。以前行业的增速非常稳定，有节奏感，因为有摩尔定律什么也不干也能稳定的让你增长。今天当摩尔定律减速甚至停缓的时候，行业当然会往前走，但不能仅仅依靠摩尔定律，我们要依靠软件。我们需要更新软件的结构，最近看到很多新的软件架构出现的原因之一是，底层计算资源不再符合摩尔定律增长速度，所以要创新软件与架构的设计。

改进算法。以前不太关心算法的改进，因为算法改进付出的成本可能比摩尔定律芯片买一个更高。与其改进算法，不如再买芯片。今天必须改进算法，因为底下的计算资源越来越贵。算法优化成为未来几年非常重要的发展方向，包括大数据处理。因为底层资源再浪费不起。

硬件。以前通用硬件非常广泛，越通用价格越低，缺点是越通用的性能越差。硬件性能上不去只好优化硬件，而不再是通用的硬件。面向数据的软硬件结合是重要的发展方向。

当大数据遇到区块链，两者都是用来处理数据，一个是希望扩展数据的内心，结构化扩展到更多的数据结构。数据以前做信息，现在做价值，海量数据提高计算性能。区块链说针对关键数据，主要核心目的是为了防篡改，也有计算模式。把一件事分给多个人做，区块链希望多个人重复做一件事情，有利于防篡改。一个用服务器积存，一个是用P2P网络，一个数据是信息，一个数据是价值。大数据处理需要给做大数据的人发工资，因为激励是外部的。区块链发币的时候可以内置，而不是通过外部的数据。大数据宣传的口号是相信数据，区块链的口号是相信数学。

大数据遇到人工智能。大数据做数据的可视化，是因为计算机把数据看明白了，可是人看不明白。计算机视觉，是因为人看明白了，但机器看不明白。一个往左一个往右，前几年宣扬大数据主张关联关系而不是因果关系，要回到愚昧的原始社会。机器学习能证明数据之间有关联，但机器学习为什么出现这样的结果无法解释。证明存在关联关系，但无法解释为什么有因果关系。

当忘记成为例外，被机器忘记也是一种幸福。发明很多技术，核心目的就是记住，因为人的记性太差。你忘了黑客没有忘记，数据很久远，一上永流传。以前发表文章需要交版面税，今天删贴子试一试，遗忘权成为新问题。以前只关注如何记住问题，现在关注如何永久性地消灭数据是工程师新的发展机会。

我们做很多数据，只关心数据从哪里来的，用完了以后数据去了哪里？大数据基本“进冷宫”，用完了就完了，80%的数据3个月以后无人理睬。GDPR隐私数据“要灭绝”，区块链数据价值“得永生”，因为是为了防篡改，数据世界的价值越高寿命越长。有的数据会莫名其妙地消失，不知道去哪里，因为介质的寿命很短。我们的磁盘长点就是几十年的寿命，今天存储的数据千年以后的人怎么找到，如何打开word文档。他们去哪里考古这代人所谓的大数据，到哪里发现？

相关阅读：

蒙草模式，生态大数据驱动下的绿色产业新动能  

究竟什么是大数据，大数据具体应该怎么定义  

（编辑：衡阳站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!