数据库市场大变局，云服务当道，云数据库生逢其时

根据阿里云的官方资料，目前已有约40万个数据库迁移到阿里云上，稳居国内云数据库市场份额第一，服务于政务、零售、金融、电信、制造、物流等领域的龙头企业，其产品性能、稳定性和可靠性等各种指标得到多方验证。比如，阿里巴巴集团内部已经大规模采用云数据库。2018年天猫“双11”，阿里云数据库成功应对了100倍的日常压力，支撑起2135亿人民币的总交易额。中国邮政快递业务使用阿里云AnalyticDB for MySQL实现全国10多万机构数据打通。银泰百货采用阿里云PolarDB等产品全面替换传统数据库，节省IT设施开销仅数据库一项就超过千万元人民币。

阿里云在数据库市场的良好表现是建立在多年来持续在数据库领域的研发投入基础之上的。最开始阿里电商业务（淘宝、支付宝、B2B网站）用的都是商用数据库，但后来随着各项业务的快速成长，商用数据库在技术上难以满足阿里的需求，成本上也带来巨大的压力。不得已，阿里云开始研发自己的数据库，用来取代这些商用数据库，这就有了后来的AliSQL。

AliSQL的成功让阿里积累了丰富的数据库技术和实践经验，为阿里云后来的各种数据产品打下了坚实的技术基础，后来由AliSQL衍生和发展出来阿里云一系列相关产品和服务，包括关系型数据库PolarDB、NoSQL数据库、分析数据库及相关工具等，组成了完整的生态矩阵。其中PolarDB是国内首个云原生数据库。

在阿里云不断推出数据库产品的过程中，阿里云数据库的技术也得到广泛认可。去年，阿里云作为第一家且唯一一家中国公司进入Gartner数据库魔力象限。在Forrester发布的数据库评估报告《The Forrester Wave: Database-As-A-Service,Q2 2019》中，阿里云数据库也跻身“强劲表现者”阵营。

另一方面，阿里云数据库相关研究成果多次入选国际数据库顶级会议。今年ACM SIGMOD，PolarDB相关论文入选，论文阐述了面向大规模流量场景设计的自研存储引擎X-Engine的创新。此前，《TcpRT：面向大规模海量云数据库的服务质量实时采集与诊断系统》、《PolarFS：面向云数据库的超低延迟文件系统》两篇论文也分别在SIGMOD和VLDB发表。

领先技术的背后离不开高水平的人才。如今在阿里云聚集了一批具有国际水平的数据库人才，去年5月，李飞飞教授的加盟更是让阿里云如虎添翼。李飞飞是犹他大学计算机系终身教授，曾获IEEE ICDE 2014 10年最有影响力论文奖、ACM SIGMOD 2016最佳论文奖、ACM SIGMOD 2015最佳系统演示奖，被评为2018年ACM杰出科学家等。

李飞飞是阿里云数据库团队负责人，并兼任达摩院数据库首席科学家，他将带领团队投入到具有自主知识产权的数据库系统研发当中。相信在他的带领下，未来阿里云将会带给市场更多、更好的数据库产品，为阿里云在数据库市场赋予更强大的战斗力，也为中国在数据库领域赢得更多尊重和行业影响力。

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（编辑：衡阳站长网）

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