如果要使用机器增强人性化我们需要以不会带来过去错误的方式来实现

在“与机器融合”中，我强调了技术的指数级加速，以及对通过技术增强人性的关注如何推动着我们开始与机器融合的未来。

实际上，正如我指出的那样，您可能正在阅读的智能手机已经使我们得到了扩展。这可以使我们在地球上的时间发生重大变化，无论是正面的还是负面的。

技术人员本质上通常是乐观主义者。这是实现创新的必要特征。否则，“快速失败”的创新模式将迅速导致创新者放弃并从事新的职业!危险在于，如果我们所有的技术专家都是乐观主义者，那么谁在考虑技术引进的负面影响?

考虑到我们当前的新闻周期，这些潜在的负面影响中的一些现在已经更加明显。(想想扎克伯格在参议院。)这个博客是我试图设计一些我们迅速迈向增强型社会的更大的利弊。

精心设计的系统可以帮助我们消除偏见并促进世界多元化。例如，简历筛选工具可删除姓名，并防止无意识的偏见成为候选者。危险是我们当前的数据池和我们的当前技术已经具有很大的偏见影响。我们的男性主导技术领域开发了大多数此类工具。

在神经信息处理系统会议上，90%的论文是男人写的。如果我们使用偏向数据来训练我们的机器学习AI，那么我们就会偏向AI。经典的垃圾进，垃圾出问题。偏见通常是无意识的，或者是基于由于具有历史根源的先入为主的观念而形成的社会规范。简单的示例显示在我们的虚拟助手中。大多数情况下默认使用女性声音。这进一步加剧了性别偏见的成见，即助手通常是女性。我们需要积极工作，以确保我们训练机器人所用的数据以及我们有关如何部署语音界面甚至机器人名称的决策不会继续传播性别定型观念。

人们认为互联网使世界变得平坦。托马斯·弗里德曼(Thomas Friedman)的著名著作《世界平坦》(The World is Flat)谈到了像网络这样的全球通信技术的出现如何使知识产权能够从全球任何地方交付。但是，随着社交媒体算法的出现，该算法向您提供已调整为您“喜欢”的信息……越来越多的人生活在“过滤器泡沫”中，加剧了自己的偏见。甚至加强事实不真实的事情。世界实际上并不平坦。这是一个领域。这是有据可查的事实。

但是，在互联网上，如果您认为世界实际上是平坦的，那么您可能会突然发现一千个同意您的人(在线数十亿人中)。然后，这些算法可以带给您越来越多的数据，以帮助您巩固这些错误观念，仅仅是因为您喜欢阅读有关这一新发现的“事实”的信息。因此，数字世界是平坦的……但不是字面意义上的。自由获取信息是一种好处，但是当它允许虚假事实获得与事实同等的地位时，也是一种诅咒。

（编辑：衡阳站长网）

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