DevOps与传统的融合落地实践及案例分析（上）

把这两层的维度强关联起来,然后在应用上层构建应用的各种的管理场景,比如说应用的发布、应用的部署、应用的监控等等.应用的数据分析,由它来进行进一步的驱动CMDB的流转,因为在应用的维度上,才符合以前讲的高频的特征.

今天到任何一个组织,其变更的场景来说,应用是最频繁的,比顶层基础设施更频繁.如果符合高频的特征可以理解场景化的能力最强的,场景化的能力强那驱动力就是最强的,今天把CMDB转化成IT资源管理,以应用的视角看资源.这个平台里它的核心作用是毋庸置疑的,应用是CMDB平台的元数据.

这里面怎么样的上层联动?CMDB这么多的数据,其实就是一类的实例的数据.比如说这里面到底有多少服务器、服务器有多少的虚拟机?这是实例的数据,然后就是拓扑的数据.我的服务摆在机柜上,介入的上面数据是什么.同样是根据顶层的资源拆出来的,一个基础资源一个是应用的资源,分成实例管理和拓扑管理.

（编辑：衡阳站长网）

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