如何摆脱供应链困境?解析或许是答案
发布时间：2022-04-13 04:44:11 所属栏目：安全 来源：互联网
导读：由于持续蔓延的新冠疫情对全球供应链的破坏非常严重。正如咨询机构德勤公司在研究报告中指出的那样，疫情导致全球的人员、原材料、成品和工厂运营的自由流动和运营受到阻碍。该公司在报告中指出：直接的供应链遇到了挑战，第三方和第四方供应商等扩展供应链
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由于持续蔓延的新冠疫情对全球供应链的破坏非常严重。正如咨询机构德勤公司在研究报告中指出的那样，疫情导致全球的人员、原材料、成品和工厂运营的自由流动和运营受到阻碍。该公司在报告中指出：“直接的供应链遇到了挑战，第三方和第四方供应商等扩展供应链合作伙伴也面临挑战。” 以下是三家企业成功地使用数据分析来改善供应链运营的事例。 加强与供应商的运营和关系 紧固件制造商和分销商Optimas Solutions公司供应链和商业智能副总裁Mark Korba表示，该公司正在三个关键领域使用数据分析来改善运营以及与供应商和客户的关系。 首先，Optimas Solutions公司在内部将数据分析用于许多功能，其中包括用于制造的材料采集，预测生产和客户需求，通过从供应商处订购来提高效率和准确性，并管理其库存。 这一切都有助于该公司做出更明智的决策，从而管理和降低总体成本。Korba说，“这可以提高我们的供应链效率，并改善资金管理。” 其次，Optimas Solutions公司正在使用数据分析来帮助与商业客户更好地协作，以降低成本并更好地管理他们的库存。分析还帮助企业更好地预测需求和消费。Korba说，“通过能够执行这些类型的分析，它始终有助于降低成本。” 最后，Optimas Solutions公司使用数据分析来更好地与供应商协作。Korba说，“通过了解和管理需求，尤其是个别客户的需求，我们可以为供应商提供更准确的预测数据，并更好地管理我们的订单，以便他们能够更有效地为我们工作。” 该公司正在使用来自ToolsGroup的名为Service Optimizer 99+的平台进行需求计划、库存优化和补货计划。Korba表示，该平台与Optimas Solutions公司的NetSuite ERP套件完美集成，以利用供应链数据。 随着Optimas Solutions公司在数据分析方面变得更加勤奋。Korba说，“我们的客户和供应商受益于许多领域的显著改进，包括更好地了解整个供应链。” 更有效地预测产品需求和库存需求 在线销售汽车零部件的CarParts公司正在使用先进的数据分析工具和机器学习算法来更好地预测产品需求和库存需求。 该公司库存规划和预测副总裁Stanislav Tatarzuk说，“新的数据分析功能使我们能够更准确地预测美国每个城市和地区的需求。” 该公司使用源自机器学习的模型来确定在其配送中心网络中的库存位置，这使其能够使产品更接近需要它们的客户，并能够更快地交付零件，同时还节省了运输成本。 （编辑：衡阳站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
