弥补MySQL和Redis短板：看HBase怎么确保高可用

结合之前Kafka on K8S的经验，出于高可用和扩展性的考虑，我们没有采用一个Pod里带多个容器的部署方式，统一用一个ReplicationController定义一类HBase组件，就是上图中的Master，Regionserver还有按需创建的Thriftserver;通过以上概念，我们在K8S上就可以这样定义一套最小HBase集群：

• 2*MasterReplicationController;
• 3*RegionserverReplicationController;
• 2*ThriftserverReplicationController(可选);

四、高可用以及故障恢复

作为面向在线业务服务的系统，高可用和故障转移是必需在设计就要考虑的事情，在整体设计中，我们分别考虑组件级别、集群级别和数据存储级别的可用性和故障恢复问题。

1、组件级别

（编辑：衡阳站长网）

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