一文搞懂各种数据库SQL执行计划：MySQL、Oracle等

对于上面的语句，节点执行的顺序为 3 -> 4 -> 2 -> 1。首先执行第 3 行，通过聚集索引(主键)扫描 employees 表加过滤的方式返回了 3 行数据，估计的行数(3.0841121673583984)与此非常接近;然后执行第 4 行，循环使用聚集索引的方式查找 departments 表，循环 3 次每次返回 1 行数据;第 2 行是它们的父节点，表示使用 Nested Loops 方式实现 Inner Join，Argument 列(OUTER REFERENCES:([e].[department_id]))说明驱动表为 employees ;第 1 行代表了整个查询，不执行实际操作。

最后，可以使用以下命令关闭语句的分析功能：

SET STATISTICS PROFILE OFF 

关于 SQL Server 执行计划和 SQL 调优，可以参考 SQL Server 官方文档执行计划。

PostgreSQL 执行计划

PostgreSQL 中获取执行计划的方法与 MySQL 类似，也就是在 SQL 语句的前面加上EXPLAIN关键字：

PostgreSQL 中的EXPLAIN支持 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE、VALUES、EXECUTE、DECLARE、CREATE TABLE AS 以及 CREATE MATERIALIZED VIEW AS 语句。

PostgreSQL 执行计划的顺序按照缩进来判断，缩进越多的越先执行，同样缩进的从上至下执行。对于以上示例，首先对 employees 表执行全表扫描(Seq Scan)，使用 salary > 15000 作为过滤条件;cost 分别显示了预估的返回第一行的成本(0.00)和返回所有行的成本(3.34);rows 表示预估返回的行数;width 表示预估返回行的大小(单位 Byte)。然后将扫描结果放入到内存哈希表中，两个 cost 都等于 3.34，因为是在扫描完所有数据后一次性计算并存入哈希表。接下来扫描 departments 并且根据 department_id 计算哈希值，然后和前面的哈希表进行匹配(d.department_id = e.department_id)。最上面的一行表明数据库采用的是 Hash Join 实现连接操作。

PostgreSQL 中的EXPLAIN也可以使用 ANALYZE 选项显示语句的实际运行时间和更多信息：

EXPLAIN ANALYZE通过执行语句获得了更多的信息。其中，actual time 是每次迭代实际花费的平均时间(ms)，也分为启动时间和完成时间;loops 表示迭代次数;Hash 操作还会显示桶数(Buckets)、分批数量(Batches)以及占用的内存(Memory Usage)，Batches 大于 1 意味着需要使用到磁盘的临时存储;Planning Time 是生成执行计划的时间;Execution Time 是执行语句的实际时间，不包括 Planning Time。

关于 PostgreSQL 的执行计划和性能优化，可以参考 PostgreSQL 官方文档性能提示。

SQLite 执行计划

SQLite 也提供了EXPLAIN QUERY PLAN命令，用于获取 SQL 语句的执行计划：

SQLite 中的EXPLAIN QUERY PLAN支持 SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 等语句。

SQLite 执行计划同样按照缩进来显示，缩进越多的越先执行，同样缩进的从上至下执行。以上示例先扫描 employees 表，然后针对该结果依次通过主键查找 departments 中的数据。SQLite 只支持一种连接实现，也就是 nested loops join。

另外，SQLite 中的简单EXPLAIN也可以用于显示执行该语句的虚拟机指令序列：

（编辑：衡阳站长网）

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