MySQL Batched Key Access BKA 原理和设定使用办法举例
发布时间：2022-04-12 12:22:31 所属栏目：MySql教程 来源：互联网
导读：MySQL 5.6版本开始增加了提高表join性能的算法:Batched Key Access (BKA)的新特性。 BKA算法原理：将外层循环的行/结果集存入join buffer，内存循环的每一行数据与整个buffer中的记录做比较， 可以减少内层循环的扫描次数. 对于多表join语句，当MySQL使用索
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MySQL 5.6版本开始增加了提高表join性能的算法:Batched Key Access (BKA)的新特性。 BKA算法原理：将外层循环的行/结果集存入join buffer，内存循环的每一行数据与整个buffer中的记录做比较， 可以减少内层循环的扫描次数. 对于多表join语句，当MySQL使用索引访问第二个join表的时候，使用一个join buffer来收集第一个操作对象生成的相关列值。BKA构建好key后，批量传给引擎层做索引查找。key是通过MRR接口提交给引擎的， 这样，MRR使得查询更有效率。 如果外部表扫描的是主键，那么表中的记录访问都是比较有序的，但是如果联接的列是非主键索引，那么对于表中记录 的访问可能就是非常离散的。因此对于非主键索引的联接，Batched Key Access Join算法 将能极大提高SQL的执行效率。BKA算法支持内连接，外连接和半连接操作，包括嵌套外连接。 Batched Key Access Join算法的工作步骤如下： 1) 将外部表中相关的列放入Join Buffer中。 2) 批量的将Key（索引键值）发送到Multi-Range Read（MRR）接口。 3) Multi-Range Read（MRR）通过收到的Key，根据其对应的ROWID进行排序，然后再进行数据的读取操作。 4) 返回结果集给客户端。 对于多表join语句，当MySQL使用索引访问第二个join表的时候，使用一个join buffer来收集第一个操作对象生成的相关 列值。BKA构建好key后，批量传给引擎层做索引查找。key是通过MRR接口提交给引擎 的（mrr目的是较为顺序）. 这样，MRR使得查询更有效率。 大致的过程如下: 1 BKA使用join buffer保存由join的第一个操作产生的符合条件的数据 2 然后BKA算法构建key来访问被连接的表，并批量使用MRR接口提交keys到数据库存储引擎去查找查找。 3 提交keys之后，MRR使用最佳的方式来获取行并反馈给BKA BNL(Block Nested Loop)和BKA(MySQL Batched Key Access)都是批量的提交一部分行给被join的表，从而减少访问的 次数，那么它们有什么区别呢？ 第一 BNL比BKA出现的早，BKA直到5.6才出现，而BNL至少在5.1里面就存在。 第二 BNL主要用于当被join的表上无索引 第三 BKA主要是指在被join表上有索引可以利用，那么就在行提交给被join的表之前，对这些行按照索引字段进行排序， 因此减少了随机IO，排序这才是两者最大的区别，但是如果被join的表没用索引呢？ 那就使用BNL了。 以下设置启用BKA： 要使用BKA，必须调整系统参数optimizer_switch的值，官方推荐关闭mrr_cost_based，应将其设置为off。 mysql> SET global optimizer_switch='mrr=on,mrr_cost_based=off,batched_key_access=on'; 备注： BKA主要适用于join的表上有索引可利用，无索引只能使用BNL。 多表join语句 ，被join的表/非驱动表必须有索引可用。 在EXPLAIN输出中，当Extra值包含Using join buffer（Batched Key Access），表示使用BKA。 +--------------------------------------------------------+ | Extra | +--------------------------------------------------------+ | NULL | | Using where; Using join buffer (Batched Key Access)| +---------------------------------------------------------+ 使用hint，强制走BKA的方法： 例如: mysql> explain SELECT /*+ bka(a)*/ a.gender, b.dept_no FROM employees a, dept_emp b WHERE a.birth_date = b.from_date; +----+-------------+-------+------------+------+----------------+----------------+---------+-----------------------+--------+----------+----------------------------------------+ | id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra | +----+-------------+-------+------------+------+----------------+----------------+---------+-----------------------+--------+----------+----------------------------------------+ | 1 | SIMPLE | b | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 331143 | 100.00 | NULL | | 1 | SIMPLE | a | NULL | ref | idx_birth_date | idx_birth_date | 3 | employees.b.from_date | 62 | 100.00 | Using join buffer (Batched Key Access) | +----+-------------+-------+------------+------+----------------+----------------+---------+-----------------------+--------+----------+----------------------------------------+ 2 rows in set, 1 warning (0.00 sec) （编辑：衡阳站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
