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将人工智能带到云端

发布时间:2021-03-03 11:12:26 所属栏目:传媒 来源:互联网
导读:解决方法的关键,就是在于人工智能的能力,更具体地说是机器学习,在其驱动下,编排解决方案可以对各工作负载进行可扩展的预测性操作。通过机器学习与实时网络监测的结合,可为自动化工具提供所需的洞察,从而以比人工更快更准确的方式对物理和虚拟网络功能
解决方法的关键,就是在于人工智能的能力,更具体地说是机器学习,在其驱动下,编排解决方案可以对各工作负载进行可扩展的预测性操作。通过机器学习与实时网络监测的结合,可为自动化工具提供所需的洞察,从而以比人工更快更准确的方式对物理和虚拟网络功能进行预设、实例化并配置。这一过程也意味着IT团队可以把时间用在具有更高价值的任务关键型项目上,为企业创造实际收益。

针对应用程序在网络边缘的生命周期管理,机器学习也发挥着关键作用。在只有几个集中式数据中心构成的环境中,运营商可以明确应用程序虚拟网络功能(VNF)的最佳性能条件。但是随着环境分散成数千个小型场所,虚拟网络功能就有了更复杂的需求,必须根据实际情况予以满足。

运营商没有足够的带宽可以满足所有这些需求,因此人工智能的应用再次彰显出重要性。机器学习算法可以通过一个前期循环测试来运行所有组件,以评估它们在生产场所的表现,让运营人员判定所测试的应用程序可以在边缘正常运行。

(编辑:衡阳站长网)

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