HPC 技能的要求很高

一直以来，采用 HPC 的最大障碍之一就是其所需的独特的内部技能，而 HPC 服务并不能神奇使这种障碍消失。Gartner 的 Dekate 表示：“许多 CIO 将许多工作负载迁移到了云上，他们看到了成本的节约、敏捷性和效率的提升，因此相信在 HPC 生态中也可以达成类似的效果。一个普遍的误解是，他们可以通过彻底地免去系统管理员，并聘用能解决其 HPC 工作负载的新的云专家，从而以某种方式优化人力成本。”对于 HPC 即服务来说更是如此。

“但是 HPC 并不是一个主流的企业环境。” 他说。“你正在处理通过高带宽、低延迟的网络互联的高端计算节点，以及相当复杂的应用和中间件技术栈。许多情况下，甚至连文件系统层也是 HPC 环境所独有的。没有对应的技能可能会破坏稳定性。”

但是超级计算技能的供给却在减少，Dekate 将其称为劳动力“老龄化”，这是因为这一代开发人员将目光投向了新兴的初创公司，而不是学术界或使用 HPC 的更老套的公司。因此，HPC 服务供应商正在尽其所能地弥补差距。IBM 的 Turek 表示，许多 HPC 老手将总是想运行他们自己精心调整过的代码，并需要专门的调试器和其他工具来帮助他们在云端实现这一目标。但是，即使是 HPC 新手也可以调用供应商构建的代码库，以利用超级计算的并行处理能力。第三方软件提供商出售的交钥匙软件包可以减少 HPC 的许多复杂性。

埃森哲的 Tung 表示，该行业需要进一步加大投入才能真正繁荣。她说：“HPCaaS 已经创建了具有重大影响力的新功能，但还需要做的是使它易于被数据科学家、企业架构师或软件开发人员使用。这包括易用的 API、文档和示例代码。它包括解答问题的用户支持。仅仅提供 API 是不够的，API 需要适合特定的用途。对于数据科学家而言，这可能是以 Python 形式提供，并容易更换她已经在使用的框架。价值来自于使这些用户能够通过新的效率和性能最终使他们的工作得到改善，只要他们能够访问新的功能就可以了。” 如果供应商能够做到这一点，那么 HPC 服务才能真正将超级计算带给大众。

（编辑：衡阳站长网）

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