从腾讯优图的落地实践 看视觉AI如何助力产业互联网

根据腾讯公开资料显示，在基础研究方面，腾讯优图拥有超过800项AI全球专利，超过200篇论文被世界顶级会议收录，除了多次在人工智能国际权威比赛中创造世界纪录外，优图近期人脸伪造检测FaceForensics Benchmark整体检测准确率等多项技术指标名列世界第一。

这些都构成了腾讯2B的基础支撑。

其次，2B基因强不强，关键在于对行业和B端客户的理解程度，并以此形成的快速复制能力，在高举高打的策略下，才能在市场竞争中占据主动。

腾讯在此次论坛上发布了AI泛娱乐平台、广电传媒AI中台、内容审核平台、工业AI平台四大平台产品，可以向泛娱乐、广电传媒、内容审核、工业等领域提供从原子化产品能力到一站式解决方案，用开放平台的方式解决了AI场景方案难以复制的痛点。

除了实现技术的单店突破外，用能够适用更多场景的通用型解决方案、平台型产品加速释放AI的产业价值，在这个过程中，也形成了腾讯2B的竞争壁垒。

最后，被外界视为短板的2B基因实际上是根植于腾讯的血脉之中。

为何有这么一说？我们一起来看看腾讯优图的发展经历。

优图实验室诞生的缘由为“图片二次压缩”技术在腾讯内部的应用，这项技术在为腾讯创造了巨大价值，为优图带来了声望之后，2013年优图将人脸检测技术输出至QQ空间，同时将技术提供给推出爆款“武媚娘”妆容的“天天P图”前身“水印相机”团队。

2014年，QQ空间“面孔墙”全量上线，这是业界最早在大规模社交网络平台人脸识别技术的应用。之后，优图又成功打造了微众银行核身产品，目前，优图已经为腾讯公司内部如QQ、QQzone、微信、微视、腾讯云等超过90余个产品业务提供计算机视觉AI算法支持。

我们可以很清晰的看到，腾讯实际上将自己当成了最大的B端客户，技术落地的实践先进行内部验证，然后再对外输出，在这个过程中，腾讯的2B基因已然形成。

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（编辑：衡阳站长网）

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