百度大脑“突围”史上最难ECCV：10篇论文入选，尽显国际AI顶流风范

论文中，为提高航空影像的识别表现，百度联合德国宇航中心，慕尼黑工业大学，北京交通大学等单位，探索了一种新颖的视听航空场景识别任务，它使用图像和声音作为输入。研究人员观察到，某些声音事件在特定的航空场景听到的概率会显著高于其他场景，因此提出利用声音事件中的知识来改善航空场景识别的性能。为进一步研究此问题，研究人员构建了一个名为视音频航空场景识别（ADVANCE）的数据集。借助此数据集，在多模态学习框架中提出了将声音事件知识迁移到航空场景识别任务的三种方法，并展示了利用声音信息是可以为航空影像识别带来益处的。

论文5：Multiple Sound Sources Localization from Coarse to Fine

论文链接：https://arxiv.org/abs/2007.06355

（编辑：衡阳站长网）

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