较强的决策能力

处理计算任务的复杂情况并评估各种模型结果的质量，这在行业层面极其重要。因此，必须做出强有力的决定，决定什么是解决当前复杂任务的最佳选择和最佳可用资源。

举几个简单的例子，假设一个机器学习任务，你能够发现支持向量机(SVMs)在执行某项任务时的准确率为97%，而像逻辑回归这样的机器学习算法能够以98%的准确率执行同样的任务。数据科学家必须能够确定每个特定任务的最佳选择。

将这个例子进一步扩展到深度学习和神经元网络，数据科学家能够相应地在TensorFlow或Pytorch这样的深度学习框架之间切换，以选择最适合当前任务的框架。

这些显然只是一些简单的例子。然而，对于数据科学家成倍地拓展思路，获取更佳结果来说，决策能力极为关键。

这五种独特的品质是数据科学家必备的的最基本特征。技术技能同样是必不可少的，基础知识和对该学科的深刻理解保证了真正的方法。然而，在笔者看来，想要持久长期的成功，这些独特品质才是绝对必须的。

（编辑：衡阳站长网）

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