数据的安全和隐私保护，决定了人工智能应用最终可以走多远。

针对特定领域的数据集越庞大、越真实、越准确、越可追溯、维度越丰富、越协同共享，越能得出最佳算法并带来竞争优势。

比如，在奈飞的网站上，围绕用户的维度，有性别、年龄、浏览过的电影、喜欢的明星、过往阅览记录等;围绕某个电影的维度，有年代、导演、演员、风格、题材、用户评价等。

绕两个主体的数据维度越丰富，越能在两者间建立精准匹配的关系，让企业以更好的体验扩大用户群，不断强化自己的优势。

我们看到，App的用户规模越大，往往越能更精准地满足个性化体验。

比如，现在我们使用的一些音乐App已经能够精洞悉每个用户喜欢的音乐风格，并准确推送喜欢的音乐。

对如何提升数据品质，企业可以在两方面同时努力：

内部，要有系统的规划，实时采集和整理数据，建立长期数据积累;在外部，要有意识地构建生态体系或者寻找合作伙伴，尽可能多地获得相关数据，且搭建统一架构，帮助数据互通。

（编辑：衡阳站长网）

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