AI进步会被“卡脖子”吗？

衡量人工智能价值，可以从其“通用性”来判断。这里的通用性并非是指AI跨行业的通用性，而是指AI从实验室环境迁移到现实世界的能力。“通用性是我们做技术研发时一开始就会考虑的问题。”

华先胜解释称，在人工智能落地的过程中，每个阶段都有不同的关注重点。首先是算法的准确率，然后逐渐过渡到计算效率和普适性提升。“我们会在真实的大数据场景下不断地对算法进行打磨和迭代，但如果只是做基础科研的话，就不见得会关心这个问题。因为把技术迁移到真实环境下，问题往往会变得更深，更复杂，更有挑战。”

华先胜所专注的智慧城市领域，就是人工智能最重要的落地场景之一，也是一个众多公司都在参与竞争的火热赛道。“同行们有从端（传感器）切入的，有从应用层切入的，有从算法角度切入的，还有从AI能力平台角度切入的；当然，也有从AI技术研发平台角度切入的。”

尽管业内做法不一，但华先胜表示，凭一家之力，很难从底层到应用层全部做到尽善尽美。更好的方式是，每一部分都有更专长的人做。“这也同时会带来一个问题，就是行业内需要一份标准和规范，能够让不同的团队、不同的公司、不同的服务的提供方形成合力。不至于在每个城市里，一部分是这家公司做的，另外一个部分那家公司做的，最后各自为政。”

除了上述谈到的国内人工智能的优势和薄弱点、技术通用性等问题外，普通大众可能对“买买买”更为熟悉。值得一提的是，“搜同款神器”——手机淘宝中 “拍立淘”，其背后的技术就是由华先胜首创和实现的。

当谈及图片搜索对于电商生态的意义时，华先胜表示：“通过图片来搜索商品是图像搜索绝佳的应有场景，这是一个刚性的需求，解决的是文本搜索和浏览无法解决的问题。”这也是图片搜索永远在电商搜索中占据一席之地的原因。

（编辑：衡阳站长网）

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