物联网在农业上的作为是怎样的

物联网在农业应用中的最重要的一个方面，是能够分析单个农作物或牲畜的数据，并将其与实际生产力相关联。人工智能采用的是一组自然启发式计算方法，而机器学习是指使机器能够识别基本模式，以便通过数据分析做出预测和建议的技术。但是，由于支持IoT的农业设备数量众多，因此，从传感器发送到云的原始数据要求不断扩大所需的数据带宽和云中计算能力。

当某些分析靠近感测节点或处于边缘时，可以有效利用人工智能。边缘计算可实现数据隐私，降低带宽要求以及云计算要求。边缘计算是指在节点本身进行智能感测和处理，因此这些设备的选择非常重要。智能节点可以分析数据，运行传感器算法，估计上下文，并将数据发送到云以进行进一步处理。

结论

农业是所有社会的重要支撑，但随着人口的不断增加变得负担沉重，因此必须最大限度地提高生产力，以最佳方式利用可用资源。支持物联网的农业有助于实现所期望的结果，并可以协助做出明智决策。随着超低功耗精密技术的出现，现在可以将所有可能的农作物和牲畜与物联网连接起来。要成功实现这一点，需要与合适的合作伙伴和技术领导者开展合作。意法半导体是全球物联网客户的首选，能够让客户从其推出的尖端技术中获益匪浅。

（编辑：衡阳站长网）

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