人工智能：新基建，迎接智能新时代

人工智能作为新基建的一部分，在成为国家的一个重要战略之后，再次推起了一波高潮。在疫情期间，人工智能帮助抗击疫情也做出了贡献，但是我们看到的总归是行业的一隅，整个人工智能行业怎样呢？我们该如何迎接智能新时代呢？希望这篇文章可以给你思考。

文：恒大研究院 任泽平 连一席 谢嘉琪

人工智能是新一轮产业变革的核心驱动力量，将推动数万亿数字经济产业转型升级。三次工业革命历史表明，不论机械技术、电力技术和信息技术，都可以极大地促进生产标准化、自动化、模块化，具有很强的通用性，人工智能技术同样具有类似的特征，应用潜力巨大。国务院《新一代人工智能发展规划》指出，到2025年中国人工智能核心产业规模超过4000亿元，带动相关产业规模超过5万亿元。

人工智能是新一轮科技竞赛的制高点，对经济增长和国家安全均至关重要。在这一场全球竞争中，中国的优势在于百度、华为、阿里等平台型公司积累了扎实的技术基础、丰富的应用场景和海量数据，在新基建大战略下，将为国家发展打造竞争新优势、注入增长新动能，有望成为人工智能新基建的领军力量。当然，在基础科研、基础算法、核心芯片、高端人才等方面我国仍存短板。大国科技实力是国家实力的核心，能否抓住智能时代的变革机遇，是中国建设现代化强国的关键。

1 迎接智能新时代

1.1 人工智能是数字经济时代的“新电能”

人工智能是第四次工业革命的重要组成部分，将推动数字经济产业转型升级。自18世纪以来，人类社会共发生过三次大型的技术革命，分别是蒸汽机革命、电力革命和信息互联网革命。每一次的技术革命均伴随着相关学科的发展，理论知识又在实际运用中得到完善，“技术突破-知识学科进步”形成良性循环，并且成为后续其他的技术发展的支撑，对社会的影响力也将随之增强。得益于互联网信息时代的数据积累，半导体行业设计、制程进步和芯片运算能力提升，深度学习结合强化学习带来的计算机视觉、语音技术、自然语言处理技术应用更精准，人工智能将是第四次技术革命中的重要技术，如同人工智能和机器学习领域国际权威学者吴恩达所说，“人工智能是新电能，正改变医疗、交通、娱乐、制造业等主要行业，丰富充实着无数人的生活”。

自1956年达特茅斯会议上首次提出人工智能（Artificial Intelligence）以来，人工智能已经发展60多年。一般认为，计算机需要通过不断地自我学习、扩充知识库，进而掌握人类拥有的“画画、唱歌、读书、设计”等众多技能，便是“智能”的表现。中国信通院在《人工智能发展白皮书（2018）》中提到，人工智能可以理解为用机器不断感知、模拟人类的思维过程，使机器达到甚至超越人类的智能，即人工智能需具备类人的感知、思考和决策能力。

人工智能基础层、技术层和应用层快速发展，诸多应用已经深入日常生活。基础层包括硬件、算法和海量数据三部分，其中硬件的核心是具备高运算能力的芯片，例如CPU、GPU、ASIC、FPGA等，算法的核心是机器学习，包括深度学习、浅层学习和强化学习等。技术层包括计算机视觉、语音、自然语言处理等技术。应用层则是人工智能产品、服务和解决方案，适用于家电、金融、机器人、汽车、医疗等领域。近10年来人工智能快速发展，面对日益增长的需求，一些例如百度、华为、阿里等具备长期研发经验的企业也陆续推出人工智能开发平台或人工智能系统，有望成为人工智能新基建的领军力量。尽管与科幻小说和电影里对人工智能的构想有较大差距，人工智能产品和服务已经普遍存在我们现实生活当中，小到多语言翻译软件、智能音箱，大到自动驾驶系统、城市安防系统、城市大脑等，人工智能的发展已经远远超出早期构想，政府、企业、非营利机构都开始积极拥抱这项技术。

1.2 从“+人工智能”走向“人工智能+”

人工智能已经在众多垂直领域实现应用，目前较为成熟的领域包括家居、金融、交通、医疗等。通过与诸多垂直领域相结合，人工智能技术可以通过两方面进行产业赋能：一方面提高生产效率、降本增效，即“+人工智能”；二是创造新的需求和增长点，即“人工智能+”。

1、“+人工智能”：快速高效处理数据，同时兼顾普通和长尾用户，提高生产效率，实现降本增效。以金融行业为例，目前人工智能主要用于风控、支付、理赔、投顾等方面，其中智能投顾应用最为成熟。智能投顾在2008年诞生于美国，由于专业素养和人工服务性质，美国各大金融机构的投顾门槛较高，平均投资门槛约5万美元，平均管理费用为所管理资产规模的1.35%，服务对象主要为中高资产阶级。但随着千禧一代的成长、传统投顾用户逐渐饱和，金融机构对如何争取这群长尾用户的需求日益提高。人工智能通过海量数据学习、精准算法分析，结合用户提供的风险承受水平、收益目标、市场的动态，进行个性化定制服务。对比人工服务，智能投顾投资门槛最低至500美元、管理费率约0.02%-1%。目前，例如招商****、工商****等国内主流金融机构也推出智能投顾产品，其他机构也加强研发具备类似功能的产品和服务。

在此次新冠肺炎疫情防控中人工智能也发挥了巨大作用，主要覆盖疫情监控、体温检测、病毒检测、复工复产等方面。春节时期新冠疫情爆发，对病毒检测、追踪、隔离防控等工作带来巨大挑战，人工智能的应用，以数据为支撑，主要帮助时态追踪和疫情研判。以百度解决方案为例，1）体温监测和疫情地图加强疫情监控，对比SARS时期，新冠病毒爆发的春节假期正逢全国人员高速流动时期，而病毒高感染特性加大早期的人工排查难度。人工智能计算机视觉的运用，一方面满足例如机场、高铁等公共地区的体温监测，另一方面满足对疑似病例和携带病毒人员的身份排查记录，增强疫情排查力度和效率。2）在线问诊和病毒检测减缓医疗服务压力，中国医疗资源不足且分布不均，新冠疫情早期因恐慌而造成的多例医院门诊交叉感染病例更是对医疗资源带来极大压力。在线问诊工具的开发一方面降低医护人员接触感染几率，另一方面聚集医疗资源，减轻临床医生的负担，提升诊断效率和服务质量，弥补人力短缺。此外，人工智能极大提高新型病毒的检测速度，百度开发线性时间算法LinearFold，将新冠病毒RNA结构检测从55分钟缩短至27秒，速度提高120倍。3）远程办公与在线教育助力复工和教育，百度如流和百度智能云提供企业通讯、语音视频会议、协同办公、线上教学等服务，保障员工和学生健康的同时，加速恢复办公和教学。

（编辑：衡阳站长网）

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