巧用机器学习定位云服务器故障
发布时间：2018-09-28 20:57:05 所属栏目：外闻 来源：博客园
导读：【新品产上线啦】51CTO播客，随时随地，碎片化学习 背景 对于每一单母机故障我们都需要定位出背后真实的故障原因，以便对相应的部件进行更换以及统计各种部件故障率的情况，因此故障定位和分析消耗的人力也越来越多。希望能借助机器学习的方法对历史故障母
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关联规则：左键 ->右键，左键的组合导致右键的发生。引入关联规则挖掘，可进一步分析日志中关键词的出现，可以如何判定某一类故障的发生。譬如当{'TSC', 'CPU', 'Hardware', 'Error'}等词同时出现时，可理解为当这些关键词出现时，有89.1%的置信度人为发生了硬件故障-内存故障。 解决方案补充 从工程实践的角度出发，笔者提出以下几种可能的解决方案，以作为对上面方法步骤的补充： （编辑：衡阳站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
