支撑无服务器计算，传统存储方案已经行不通了

时间序列数据库(TSDB)是一种优化用于处理时间序列数据的软件系统，时间序列数据是按时间(日期时间或日期时间范围)索引的数字数组。时间序列数据具有特定的特征，例如通常以时间顺序形式到达，数据是只追加(Append-only)的，并且查询总是在一个时间间隔内。虽然关系数据库可以存储这些数据，但在处理这些数据时效率很低，因为它们缺乏优化，例如按时间间隔存储和检索数据。无服务器时间序列数据库的一个例子是最近公布的Amazon Timestream，它是一个专用的时间序列数据库，可以按时间间隔有效地存储和处理记录。

来源-https://aws.amazon.com/timestream/

无服务器图数据库

很简单，图数据库(Graph Database)的设计，将数据之间的关系视为与数据本身同等重要，它在保存数据时不会将其限制为预定义的模型。相反，数据就像绘制出来一样被存储——显示每个实体如何与其他实体连接或相关。FaunaDB是一个无服务器图数据库，它是一个通用的、事务性的、时态的、地理上分布的、强一致的和关系型的数据库。FaunaDB还支持文档存储和时间序列数据库功能。

展望未来，还缺乏什么?

无服务器内存数据存储/缓存

无服务器存储中尚未提供的存储类型之一是内存数据存储。我们目前用于缓存的选项之一是在API Gateway进行缓存。Amazon DynamoDB具有单位数毫秒延迟，如果用户需要稍微减少延迟，那么即使尚未完全实现无服务器，也可以使用DynamoDB加速器(DAX)。此外，AWS ElastiCache提供Redis和Memcached，但尚未将它们作为完全托管服务提供。另外，Google App Engine提供Memcache作为内存缓存服务，但是只能在App Engine本身中访问。

结论

随着IT行业中无服务器计算的增长和高度适应，无服务器存储正在快速增长。我们希望这些服务能够得到不断的优化和进步，从而帮助开发人员实现真正的无服务器应用程序开发。

原文来源：Medium 作者：Rajind Ruparathna

原文链接：https://medium.com/@rajindruparathna/what-makes-a-storage-service-truly-serverless-93987826039e

（编辑：衡阳站长网）

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