边缘计算的三种模式：MEC、微云和雾计算
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雷锋网了解到，今年2月，美陆军研究实验室向Technica公司授出了一份价值100万美元的合同，委托该公司为战场士兵开发雾计算平台SmartFog。该平台在联网的情况下训练机器学习算法，在战场上可融合各种来源的数据并在不连接云的情况下进行离线处理，从而让士兵在断网区域应用人工智能能力。这里，其可以视为单兵设备与云之间的中间层，可以使士兵随时获取计算能力和存储空间。 三者对比分析 MEC、微云和雾计算，作为边缘计算的三种具体模式，其在部署位置、应用场景和实时交互方面有诸多相似点，也有不同之处。雷锋网了解到，其主要表现为以下几个方面： 就部署位置来看，MEC是位于终端和数据中心之间，可以和接入点、基站、流量汇聚点、网关等共址;而微云和雾计算的部署位置，和以上提到的MEC部署位置一致。此外，微云还可以直接运行在车辆、飞机等终端上。 就应用场景来看，MEC主要致力于为应用降低时延，适合物联网、车联网、AR/VR等多种应用场景;微云适用于移动增强型应用以及物联网等诸多场景;而雾计算，主要是针对需要分布式计算和存储的物联网场景。
就三者的移动性和不同边缘节点上相同应用的实时交互支持，MEC只提供终端从一个边缘节点移动到另一个边缘节点情况下的移动性管理;而微云，其是提供虚拟机镜像从一个边缘节点到另一个边缘节点切换的支持;至于雾计算，则是完全支持雾节点分布式应用之间的通信。 总结： 不管是MEC、微云，还是雾计算，这几种边缘计算都有各自的特性和适用的场景。根据文章开头所述，如今全球将有40%的数据要在网络边缘侧进行处理，不可不说，边缘计算已成为一种重要的计算方式，而这三种边缘计算模式是经过长期的发展演化出来的不同类型，所以对于万物互联行业的发展同样重要。 此外，边缘计算和云计算的协同问题也成为关注的焦点，两者可以彼此优化补充，共同使能行业数字化转型。如果说云计算是一个统筹者，它负责长周期数据的大数据分析，那么边缘计算更注重于实时、短周期数据的分析。正如我们所知道的，边缘计算更靠近设备端，因而它为云端数据的采集和大数据分析提供了支持，而云计算，则是通过大数据分析输出指令下发到网络边缘。 本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 【编辑推荐】
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