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2019中国金融科技产业峰会|李伟东:5G智能金融新引擎

发布时间:2019-11-05 04:43:50 所属栏目:云计算 来源:中国IDC圈
导读:副标题#e# 在2019年11月1日举办的2019金融科技产业峰会之5G在金融领域应用分论坛上,中国信息通信研究院联合行业协会、金融机构、科技厂商、高校等多家单位,邀请知名学术界专家、行业内顶尖企业工程师,就人工智能在金融领域应用的相关议题开展交流,希望

在这样的一个背景下面,升级和转型背后可能有一些挑战在这里面,因为互联网的下半场将给金融服务领域带来极大的趋势的变化。第一个变化刚才讲到一个是To  C向ToB的战场,To C金融消费的主战场已经结束了,接下来是To B的物联网的金融的市场。第二,过去有一些产业壁垒令产业之间跨界的这种效益是不强的,但是随着5G的到来原有C端的支付入口形成的寡头垄断的格局可能会被产业为单位的、为核心的生态共同体所替代,这是第二个趋势。第三,金融服务企业和产业核心企业在不同产业领域里面可能会角逐产业金融服务的主导权,产业金融服务的主导权未来是大家角逐的一个点。最后产业互联网最后发展的效应,就是中小微企业的普惠金融随着5G的到来,因为大家知道这是一个世界性难题,包括中国已经多年提及怎么去解决中小微企业融资难融资贵的问题,但是从效果的角度来讲都不是那么的理想,可能是产业互联网的这种效应令到中小微企业的普惠变得更加容易。

另外一部分是产业互联网背景下的金融服务将具备一些特点,这个特点一个是普惠,另外一个是多元,还有是定制,还有是集成,还有是动态。当然对金融的服务企业来讲它去拥抱产业互联网的话其实是需要有一些相应的思考的。第一个来讲可能在战略思维层面来讲,对金融服务机构来讲你可能要接受被集成的概念,这对过去来讲,对金融服务机构来讲这是不太容易能够接受的,也许在未来的产业互联网来讲你可能是被集成的。第二,系统架构来讲是组件化,这个很多银行在过去几年都一直在致力于数字化的转型里面的组件化。另外从组织架构上来讲敏捷化是非常重要的,也就是说你在不同的环境下,不同的商业的生态下面你要有匹配的组织结构,我个人觉得因为我自己在银行和保险做了26年,所以我个人觉得对银行来讲组织架构的敏捷化挑战是非常大的,我也看到我的老东家平安银行在这块过去两年多接近三年的时间在组织架构敏捷化的过程当中取得的成绩还是蛮快的。

这些都是对金融机构来讲是一个机会,但是也是一个挑战。就这个挑战来讲,我觉得对金融业务的创新来讲,最近数据和安全和用户隐私保护这一块里面大家也看到国家密集发布了一些相关的管理办法或者是一些征求意见稿等等,所以我觉得未来在这个部分、对于各个企业来讲都是非常重要的,无论是金融机构还是金融科技公司,守住底线、合规趋势一定是会越来越严的,必须要强化整个的合规。

另外对于数据信息爆炸中分析能力和智能决策能力来讲,现在中台的概念也会被越来越接受,目前我看到不少银行已经开始在改造整个IT的架构,中台的需求也会越来越多,对中台的重视程度也会越来越多。因为在这样一个大的背景下会不会有可能会形成一些数据的霸权或者是在行业的发展过程当中有时候会出现一个监管的空缺,我觉得这个都是有可能的,所以在这个时候一方面我们要整个的生态或者整个的社会要开放包容,另外还是要回到你的初心,回到金融的初心,回到金融科技公司的初心这部分里面。这是背后面临的一些挑战。

另外,我们看到在整个金融机构的转型过程当中,智能分析和决策是非常重要的,因为产业互联网的出现必将诞生代表新一代的、下一代的产业互联网的巨头,所以依赖产业互联网而形成的产业的数据平台覆盖的产业数据也会更加容易,另外实现产业数据的资产化,金融需求的数量也不是过去消费金融所能够比拟的,也就是整个数量级都发生了大的变化,所以依托产业互联网平台构建平台金融模式很有可能会在未来出现,也就是说依托产业互联网构建的平台金融的模式在未来很有可能出现,所以传统的金融机构应该积极主动以去拥抱金融科技,因为借助外部的力量加快自身数字化的转型。

说实在话,在中国来讲数字化程度最高的就两个行业,一个是银行一个是互联网,所以从传统的产业来讲,因为5G的技术的到来,数字化程度是加快发展的。目前从全球来看,传统行业的数字化程度跟欧美比中国是落后的,因为欧美大概可以有30%多,国内只有10%几,5G对行业数字化的速度是加快的,所以金融机构要加快数字化的转型过程。

另外提升自身数据治理和分析的能力对金融机构来讲,金融机构及产业内的企业应该积极地跟金融机构合作,联合创新防范数据的风控,因为任何东西都有两面性,你本身技术的进步、5G技术使你低延时速度更快,可以更快获取数据,但是另外一个角度来讲风险也是伴随在里面的。过去六年同盾科技一直在做不断地提升智能分析和决策服务的能力,所以我们从信息层到数据基础层到数据管理层到分析的可视化层到智能决策层我们提供全流程的解决方案。我们已经在布局了,我们布局的路径是跟一些地方政府的搭建中小微的综合金融平台这样子切进去的,希望未来能够跟产业互联网里面一起提供智能分析和决策方面的服务,未来数据之间的这种关联或者是这种融合,新技术实际上也是会在未来扮演很重要的价值的。所以联邦学习能够实现可用不可得的这样的技术未来可能会发挥它的价值所在,所以同盾的人工智能研究院已经把联邦学习作为重要的研究的课题以及实践,我们也已经跟相应的金融机构建立了两家联合实验室。

这是今天我要跟大家分享的,谢谢各位。

(编辑:衡阳站长网)

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