过去一年，我们的探索与成果

去年十一月，科技部公布首批国家新一代人工智能开放创新平台名单，提出依托腾讯公司建设医疗影像国家新一代人工智能开放创新平台。一年时间过去，腾讯在助力医疗健康领域数字化升级的进程中，又迈出了一大步。

11月18日，腾讯作为牵头承担单位，联合中国科学院自动化研究所、中国人民解放军总医院、中南大学湘雅医院、北京大学人民医院、深圳市人民医院等多家单位，正式启动了2018年国家重点研发计划中的“数字诊疗装备研发专项” ——“基于人工智能的临床辅助决策支持技术及其服务模式解决方案研究”项目。

项目负责人、腾讯医疗AI实验室主任范伟在接受雷锋网采访时介绍，项目期间，腾讯将联合合作伙伴深度探索基于人工智能的临床辅助决策支持技术（AI+CDSS），构建自进化医学知识库，开发人工智能问诊、分诊、诊断和治疗的决策支持系统，打造新型医疗云服务模式，覆盖诊前、诊中、诊后的就医全流程的解决方案。

范伟以项目重点病种皮肤病切入，介绍基于AI辅助诊疗的疾病新型服务模式。

以银屑病的就医为例，诊前环节患者可进行人机交互，通过患者图片上传，进行简单的问诊，对疾病初步评估，结合互联网医院平台，实现智能分诊、导诊、转诊；在诊中环节，系统可初步帮助医生判断病情，同时给出个性化的治疗方案建议，医生可通过网络会诊，为患者作出诊断决定；在诊后环节，系统可通过预后评估，预测病情复发概率，并对患者病情进行智能追踪，在此基础之上，并通过用药效果监测，实现个性化用药指导。

项目分为基于医疗健康数据与主诉的分诊和问诊的人工智能技术开发、基于医疗健康数据与主诉的诊断和治疗的人工智能技术开发、面向临床路径与技术规范的精准医疗决策支持研发、面向临床决策支持的自进化医学知识库研发，以及医疗健康数据智能分析云平台开发及新型服务模式创新五个子课题。

五个子课题分别由腾讯医疗AI实验室主任范伟、北京大学人民医院心内科副主任王鸿懿、北京301医院神经内科主任医师刘若卓、中南大学湘雅医院皮肤科副主任医师匡叶红，以及中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员肖宪负责。

范伟介绍，未来五个子课题会同时进行。“我们的运作方式是以疾病场景为主，再拆解成每一个课题做什么。只有落到场景里的东西才有价值，否则就变成了一个IT产品。”

“腾讯具有先进的医疗大数据核心技术优势和先进的人工智能技术，此次承担国家科研重任，将集结顶尖AI科研资源，解决医疗核心问题，并整合产学研医用的生态合作链条，带来一些真正的价值，帮助更多医生和患者。”范伟继续说道。

腾讯医疗AI实验室的四大探索

从科研到应用，腾讯已有良好的实践结晶。2017年腾讯推出的首款将人工智能技术运用在医学领域的产品“腾讯觅影”，辅助医生筛查食管癌、肺结节、糖尿病视网膜病变、结直肠肿瘤、乳腺癌等疾病，已经与全国100余家三甲医院达成合作，累积辅助医生阅读医学影像超过1亿张，服务超百万患者。

而2017底成立的腾讯医疗AI实验室则致力于探索医疗与AI的深度结合，在基础科研方面深钻自然语言理解、医学知识图谱、深度学习、视频分析、多模态分析等基础技术，并构建医学知识引擎、医疗推理引擎、临床辅助诊断引擎、问诊对话引擎等智能AI引擎。

项目启动会上，作为腾讯医疗AI实验室主任，范伟也介绍了过去一年多里腾讯医疗AI实验室探索的几个核心医疗问题。

（编辑：衡阳站长网）

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