怎样挖掘大数据并转化成果支持营销策略的制定？
发布时间：2021-06-13 20:33:45 所属栏目：交互 来源：互联网
导读：大数据（Big Data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷
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“大数据（Big Data），或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。”这是网络中诸多“大数据”定义中的一个。“大数据”——这个至今仍没有统一定义及特点总结的名词，却已迅速成为焦点并引起了各个行业的关注，其热度绝不亚于“世界杯”。
大数据在商业领域的应用可描述为，企业借助海量数据的分析利用，有效地实现市场动向预测，并支持市场活动各个阶段的不同商业行为决策，实现追踪消费者行为，对其心理甚至下一步行为实现相对精准的预测，产生更好的用户体验，满足目标消费者的多元化需求。
在聚焦大数据的同时，也有很多不同的声音：“花钱不少，搞出来的大数据也没什么价值”、“传统企业在大数据应用上存在先天不足，现在谈大数据不现实”、“企业小，技术弱，大数据对于我们来说是伪命题”……但不管大家对大数据给出多少不同的定义，也不管有多少人对大数据的应用表示不屑。不得不承认的是，依靠当今技术，我们通过手机、电脑、信用卡等工具留下的生活痕迹，正在以大数据的身份使商业营销智能化。
中国连锁经营协会日前就以“大数据时代的营销策略”为主题举办了一场沙龙活动，邀请传统企业及电商企业共同分享他们是如何获取及挖掘大数据，并转化成果支持营销策略的制定。
大数据正成为电商发展最有力的助推器
电商企业在大数据的获取方面具备得天独厚的优势条件，这也使得大数据成为了电商企业发展最有力的助推器。
由于电商企业商业模式的特点，覆盖全流程（包括浏览、交易、仓储、配送、售后、客服等等）的用户数据成为实现精准营销，提升用户体验的巨大利器。通过数据挖掘和分析洞察用户的需求是实现营销策略的前提，企业主要从三个方面去构建立体的用户视图：（1）基于用户特征、购物心理、社交关系等方面的用户画像建模；（2）基于用户需求变迁、购物特点等方面的消费趋势预测；（3）基于用户价值、商品价值的全生命周期的营销策略体系。
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