放射学小组公布用于医疗****的AI准则草案

虽然AI在医疗****中的使用使许多医生和医疗机构对它的潜力感到兴奋，但其他人对此表示怀疑，并呼吁在广泛应用该技术之前采用道德标准。

澳大利亚皇家放射学院和新西兰放射医学学院(RANZCR)在最近公布了有关机器学习和AI在医学中的新兴用途的道德准则草案后，正在回答这一要求。在起草的指南中，该组织概述了医学中AI工具和机器学习系统的研究和部署的八项安全伦理原则，重点是临床放射学和放射肿瘤学。

八项道德原则是：

安全-在机器学习系统或AI工具的开发，部署和利用中应首先考虑患者安全。

避免偏见—为避免偏见，应在代表目标患者人群的大量数据和各种数据上对系统进行培训。

透明度和可解释性-AI系统的开发人员应考虑允许医生理解和解释如何做出决定的设计。

隐私和数据保护-必须取消识别AI研究中使用的数据，以便无法重建患者的身份。

关于诊断和治疗的决策-应该使用系统来增强诊断和治疗的决策过程，并且仍应允许医生做出最终建议。

做出决策的责任-医疗机构在研究或实施AI工具时应提供有关可能承担共同责任的信息。

运用人类价值观-医师应在使用AI工具的任何情况下运用人道主义价值观。

治理-使用AI技术的医院和医疗机构应设立负责任的治理委员会，以监督其使用和对道德标准的遵守情况。

“澳大利亚每年进行数百万次扫描，例如超声和核磁共振成像，突显了成像在医疗****中的关键作用。放射学如何适应人工智能将对患者和其他医疗****专业人员产生持续影响，这就是为什么RANZCR主席MBChB的Lance Lawler在一份准备好的声明中说。

“商定的原则一旦建立，将补充现有的医学伦理框架，但也将为医生和医疗组织提供有关研究和部署机器学习系统和医学AI工具的指南。”

（编辑：衡阳站长网）

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