性能测试之吞吐量模式下的阶梯负载
发布时间：2020-02-13 08:35:41 所属栏目：资源 来源：测试驿栈
导读：吞吐量模式 吞吐量模式有两种。一种是TPS，一种是RPS。前者用来设计业务量模型，后者用来控制压力引擎。我们在用吞吐量模式设计负载场景的时候就有2种方法。 1：持续的增加TPS 2：持续的增加RPS 但是tps用来衡量服务端的性能，是有上限的。也就是说我们持
吞吐量模式 吞吐量模式有两种。一种是TPS，一种是RPS。前者用来设计业务量模型，后者用来控制压力引擎。我们在用吞吐量模式设计负载场景的时候就有2种方法。 1：持续的增加TPS 2：持续的增加RPS 但是tps用来衡量服务端的性能，是有上限的。也就是说我们持续增加的负载不可能超过服务端的吞吐量上限阈值 场景设计 RPS模式负载 RPS是request persecond，也就是每秒的请求数。我们通过持续不断地增加请求来对服务端施压，测试服务端的处理能力，找到瓶颈。 在jmeter中，可以通过rps定时器来控制我们的压力引擎下图表示90s内将每秒请求数均匀的增加到900/s。观察点击率，吞吐量，响应时间。  TPS模式负载 TPS是每秒处理完成的业务。比如我们希望将每秒处理完成的业务数均匀的从1增加到800，以此观察平均每秒的并发数，可以用下面的线程组来设计场景。 下图表示60s内将tps均匀的提升到800，通过tps的提升观察平均并发数和响应时间的变化。 下图可以看出，随着TPS越来越高，平均并发数也越来越高。也就是系统不断地增加线程数去满足不断增加的业务量 （编辑：衡阳站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |