这些好用却最不被看好的Python库，你知道多少？
发布时间：2020-02-19 12:11:43 所属栏目：资源 来源：站长网
导读：生活 中，常常有一些人，明明很有能力，却不被身边人看好。 是金子总能发光，这句话放在现实生活中，其实并不完全适用，人口众多，不乏有才之人，想要成功就需要一个一鸣惊人的机会。 Python 也是。 Python中有很多现成的性能不错的库。collections就是其
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生活中，常常有一些人，明明很有能力，却不被身边人看好。 是金子总能发光，这句话放在现实生活中，其实并不完全适用，人口众多，不乏有才之人，想要成功就需要一个一鸣惊人的机会。 Python也是。 Python中有很多现成的性能不错的库。collections就是其中一个。 collections模块提供了“高性能的容器数据类型”，是通用容器字典、列表、集合和元组的完美替代。 但却常常被人忽视或者看轻。 今天，小芯就将努力当一个“好伯乐”，简洁明了地为大家介绍那些不被看好的Python库，发掘出它们的无限潜能。 在本文中将会向读者仔细介绍其中的三种数据类型，相信在阅读完本文后，大家一定会疑惑自己之前是如何在没有这些库的情况下完成编程。 Counter Counter的名字很贴切——它的主要功能就是计数。这听起来很简单，但事实证明，数据科学家经常不得不进行计数，所以它十分有效。 有几种方法可以实现初始化，但笔者通常会设置一个如下图的值列表 如果读者要运行上述代码(建议使用这个高效率工具)，就会得到以下输出： 按最常见的顺序排列的元组列表，其中元组中首先包含值，然后是计数。所以可以迅速地从中看到22岁是最常见的年龄，频率为5次，还有年龄只出现了一次。完成了! DefaultDict 这是笔者的最爱之一。DefaultDict是在首次遇到每个键时使用默认值初始化的多功能字典。接下来是一个实例 返回 通常，当尝试访问一个不在字典中的值时，就会出现显示错误的界面。还有其他方法可以处理这个问题，但是它会添加一些多余的代码当用户希望使用默认值的时候。在上面的例子中，用int初始化了defauldict，这意味着在第一次访问时，将它假设为0，所以可以很容易地对所有字符进行计数，简洁明了。另一个常见的初始化是list，它允许用户在第一次访问时立即开始附加值。 NamedTuple NamedTuple对于数据科学家的意义至关重要。接下来这个场景听起来可能十分熟悉, 由于喜欢list，所以正在进行特征工程，只需将这些特征添加到相对应的类中，然后将其输入到机器学习模型中。当得到数百个特征时，情况就会变得十分混乱。对于具体用到的特性，或引用了列表中的哪个索引模棱两可。更糟糕的是，当其他人查看代码时，他们面对这一大堆的特性根本无从下手。 输入NamedTuples来解决这个窘境。 仅仅只需要多写几行代码，混乱的列表立刻就会恢复秩序。如下图所示 如果要运行这段代码，它就会印出“22”的字样，即特征用户存储在行中的年龄。简直不可思议!现在，大可不必使用索引来访问，取而代之的是一些易于理解的名称，这大大提高了代码的可维护性和整洁度。 这些功能都有助于编写更加简洁的代码。 看到这里，读者应该对collections库和它的一些很棒的功能有了一些了解，赶紧使用起来吧! 你会惊讶地发现它们很多隐藏的用处，以及它给你的代码带来的质的改变。 尽情享受它们带来的便利! 动动你的小手手，一起来试试吧~ （编辑：衡阳站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |