用户留存的必备增长思维：用户参与

（2）选择流失期间长度：

• 回访用户：流失后再次访问产品的用户，即用户曾经流失过，满足流失时间期限内完全没有访问产品的条件，但之后重新访问产品。
• 用户回访率 = 回访用户数 ➗流失用户数 ✖️100%

用户流失期限的长度和用户的回访率成反比，在定义用户流失时，用户持续的不访问/登录产品的期限越长，这批流失用户之后回访产品的概率就越低，并且随着定义的流失期限的增大，用户回访率在递减，并逐渐趋近于0。

可以设定不同的流失期限长度，统计每个流失期限的用户回访率，并观察用户的回访率随流失期限增大时的收敛速度的变化情况。根据流失周期和用户回访率构成的曲线变化图，可以通过拐点理论（Elbow Method）选择最合适的流失期限。

一般情况中，如果流失定义合理，那么「成熟产品」的回访率应该在5%~10%。「新兴产品」则可能更低。

2.2 分析流失征兆的步骤

需要从数据分析中关注的问题：

• 流失用户的共性行为：在流失前用户进行了哪些类似的行为？
• 流失用户的共性特征：用户的特征如性别、地域特征、年龄层次等是否类似？
• 流失用户的共性渠道：用户是否集中于某一渠道？
• 流失用户的特定因素：流失的时间点，产品做了哪些动作？是否发布了新版本或更改了某些核心功能等？

「设立预警机制」主要可通过短信、电话、邮件等通讯方式在发送异常时及时给予提醒警示，而「用户引导」小编在前面分享的内容里也有所提及。在此就不做过多分享了。

三、提升用户参与的运用分享

小编通过一个虚拟案例，来说明如何在工作运用提高用户参与度的手段来制定留存策略。

假设现在要为「得到」设计一个增长策略来提高用户的长期留存。在这个案例中，因要使用提高参与度来提高用户长留，所以要先解决以下几个问题：

• 根据产品价值，定位「得到」的核心行为。
• 围绕核心行为，基于提高用户参与度的思考模型，提出优化方向。
• 围绕优化方向，基于上瘾模型的方法论，设计对应的增长策略。

3.1 定位核心行为

3.1.1 确定理想使用频次：

• 理想频次：每周至少使用3次
• 分析原因：因为这是一个虚拟案例，并无数据依据，仅基于定性分析。得到的核心价值是基于知识付费模式，通过连续的课程或书籍为用户持续的带来知识的输出。属于高频行为。

3.1.2 定位习惯用户群体：

（1）具有产品使用习惯的用户条件：

①至少使用「得到」完成9讲课程学习的用户。

依据心理学的21天习惯培养效应（在行为心理学中，人们把一个人的新习惯或理念的形成并得以巩固至少需要21天的现象），21天即3周。基于理想频次，3周即至少使用9次产品。使用产品的核心功能(音频学习)是感受产品价值的关键，因而定为完成9讲课程学习。

②达到理想频次，即每周至少使用3次「得到」的用户。

（2）寻找理想频次的老用户的方法：

1. 通过数据埋点找到在3周内每周登录至少有三次登录行为的用户群体；
2. 通过数据分析在该类用户群体中同用户行为特征找到至少完成9讲课程学习的用户群。即这类用户群为理想频次的老用户。

3.1.3 确定用户关键行为：

可以通过在之前分享的用户习惯方法论，定位习惯用户共有的「行为」和「路径」：

问题一：寻找用户特征的差异性：

定量分析：基于音频&知识付费的行业数据。

• 一二线城市用户占比较高，年龄分布在24-50岁之间，男性用户略多于女性用户。
• 可以推测，用户的受教育程度都较高（相对于中国网民的整体教育水平），职业主要集中于大学生和企业白领、职场新人、自由职业等。

定性分析：通过行业数据，结合产品价值，进行假设。

• 用户群1：在一二线城市工作，刚大学毕业，渴望快速提升生存技能的年轻人群。
• 用户群2：在一二线生活，工作五六年的遇到事业瓶颈渴望提升的中年人群。

问题二：确定用户相似的行为：

• 大部分用户会通过「得到」来听课/听书学习；
• 少部分用户会通过「得到」来阅读电子书；

基于上述结论，通过定性分析推测的相似行为如下：

• 完成一讲课程学习；
• 完成一次学习计划。

问题三：整理用户相似行为的行为路径：

• 打开APP（设置学习计划为落地页）->点击【马上开始学习】；
• 打开APP（默认设置）->点击任意业务分类集合(课程、职场、心理学、榜单等)->选择课程->点击免费试听->选择子课程并播放；
• 打开APP（默认设置）->点击任意业务分类集合(课程、职场、心理学、榜单等)->选择课程->选择购买并完成购买流程->选择子课程并播放；

问题四：确定用户相似行为的使用场景：

• 用户活跃时间主要集中在午间和晚间。
• 使用场景主要为吃饭休息和睡觉前两大主要场景。

（编辑：衡阳站长网）

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