全球 AI 五强一览：各有千秋

进入到2020年，商业化落地更加成为 AI 发展的核心关键词。一位来自中国某大型平台公司的技术高层管理人员在结合搜采访时表示，2019年，所有公司对于 AI 的关注点都在求精和场景化，大家都有不少新的落地场景，但没有明显的核心技术突破，“说的都是更快更强更好用的话，但核心技术和前两年基本一致。”

这并不令人感到意外，毕竟无论技术本身如何发展，最终也是要为社会和人来服务的，而其中的核心手段莫过于商业化。

AI 的未来发展方向和落地场景 

不过，在强调 AI 商业化的同时，并不意味着 AI 技术不会继续向前发展了；在《报告》中也谈到了人工智能技术的几个未来发展方向，举例来看：

• 有研究机构认为，人工智能将从感知智能的1.0时代向认知智能的2.0时代演进，如何保持大数据智能优势的同时，赋予机器常识和因果逻辑推理能力，实现认知智能。

• 计算存储一体化的趋势有望突破 AI 算力瓶颈，使用 AI 技术保护数据隐私正在成为新的技术热点。

• IBM 的预判是，人工智能的理解能力提高，又将扩大应用范围。明年,更多人工智能系统会开始依赖集学习能力和逻辑性于一身的 “神经符号  (neuro-symbolic) ” 技术。

另外不可忽视的是5G 对 AI 发展的影响——5G 不仅能够促成人工智能技术往前一步，也能够为它的商业化更深一步的积极变量。

按照《报告》说法，5G 本质是更强的数据传输能力，IoT 设备也会采集更多数据，借助于5G 传输到边缘侧和云端供 AI 学习，AI 将拥有更多原材料，即“数据”。而随着2020年5G 的全面商用，将会进一步加速 AI 的发展。

同时，5G 具有低延时、高带宽和大容量三大特性，给智能家居、自动驾驶、可穿戴、VR/AR 等 AI 强相关的应用创造了网络条件，将给 AI 创造更多落地场景。边缘计算、云端协同和分布式计算会具备更好的网络基础，给 AI 创造完善的底层计算基础。

另外，《报告》在调研后认为，下一个阶段中人工智能的最具潜力的落地场景有三个，分别是医疗、手机和互联网，因为这三个场景天然具备数据属性，是人工智能首先落地的最佳行业之一。

（编辑：衡阳站长网）

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