20亿美元收购Habana，英特尔在急什么?

2018年9月，Habana Labs发布首款AI推理芯片 Goya，同期面向客户销售，并在同年第四季度实现量产。在当时 ResNet-50 模型的推理测试中显示，Goya 的图片处理性能是普通 CPU 的近10倍、NVIDIA Tesla T4 的4倍，同时在能耗与时延上也都更具优势，时延仅为1.01ms，几乎可以实现实时处理图片。此外，Goya已可支持Facebook的机器学习编译器Glow，其驱动也已集成在Linux中，并可无缝从CPU或GPU中迁移。

2019年6月19日，Habana推出AI训练芯片 Gaudi ，在 ResNet-50 训练中，同样约使用700个处理器，Gaudi 的计算能力达到了 NVIDIA Tesla V100 的3.8倍。

Gaudi与V100在性能方面的对比

Habana Labs首席商务官Eitan Medina曾于2019年6月在北京的一次分享中表示，Gaudi 主要有两大优势：一是拥有比GPU更高的处理能力、更优的能耗比;二是片上集成了10个100GbE以太网端口，每个以太网端口均支持RDMA over Converged Ethernet (RoCE v2) 功能，从而让AI系统通过标准以太网，在速度和端口数方面获得了几乎无限的可扩展性，提供了过去的芯片无法实现的可扩展能力。

剑指NVIDIA， Tesla V100支持RDMA需要通过PCIe交换，而Gaudi单芯片直接可与RoCE RDMA相连，此外Gaudi片上集成了10个100GbE 以太网端口，数量上比NVIDIA更多。

而SynapseAI软件栈，则集可编程的TPC、深度学习库和编译器等于一体，支持 TensorFlow和ONNX等深度学习网络框架，客户还可添加专有内核，实现完全可编程和可定制。

英特尔不想重蹈错失移动互联网的覆辙，希望在人工智能市场尤其是数据中心市场上获得较大份额，与英伟达一决高下，此前，英特尔数据中心芯片的训练能力较弱，而Habana这样的数据中心AI芯片厂商正好可以补齐这方面的短板。

在全世界范围内，有数据中心AI芯片的厂商其实也没几家，国外是 Graphcore、Habana、Cerabras;国内有寒武纪、燧原科技、阿里平头哥(含光800)。

留给英特尔“买买买”的潜在投资标的本来就不多。而Habana，无论从其董事长 Avigdor 的业界号召力和过往经验积累对英特尔可提供的助益，还是从其本身产品性能卓越性(Habana的产品成熟度比起其它两家更好，可以很快给英特尔助益)来看，都是首选。

3.“乱世”新机会

PC时代，英特尔以90%的市场份额几乎完全垄断了CPU市场，但随着GPU和各类可替代处理器的不断兴起，CPU的市场开始萎缩。随着移动互联网时代到来，AI浪潮席卷全球，5G、云计算市场兴起、AIoT新业态出现，往日的芯片巨头们也纷纷陷入了激烈的竞争博弈当中。

天下大势，变则生乱，乱则有机可乘。

在2018年 Compass Intelligence 公布的全球AI芯片榜单中，英伟达位列榜首，由于CUDA开发平台的普及，英伟达的GPU是目前应用最广的通用AI硬件计算平台。

除了有实力自研芯片的企业(全世界也没几家)，如果需要做AI相关的工作，必定需要用到Nvidia的芯片。Nvidia的芯片应用普遍，现在所有的AI软件库都支持使用CUDA加速，包括谷歌的Tensorflow，Facebook的Caffe，亚马逊的MXNet等。

可见，英伟达目前仍然稳坐AI芯片霸主宝座，对于其它竞争对手和新兴创企来说，新机会在哪?

首先，M&A对于巨头和创业来说，都是机会，英特尔收购Habana就是例证。

对于巨头，可以通过M&A迅速补齐自己的短板，在时间差上追平甚至赶超竞争对手，巩固其技术、产品、业务和人才壁垒。

对新秀来说，多了被高价收购的机会，比如2017年FPGA巨头赛灵思收购深鉴科技，基于机器学习的软件、算法，以及面向云侧和端侧(尤其是端侧)的全新硬件架构，都是深鉴科技擅长的，也是赛灵思急切需要的。此外，赛灵思还看中了深鉴科技的人才，在这次收购中，深鉴科技的核心团队要锁四年。

而深鉴科技被收购后既获得了资金和技术支持，也拥有了赛灵思遍布全球的客户资源和海外市场机会。成立两年就卖出3亿美金的价格，提前退出了大规模商业化落地艰难、变量诸多而竞争惨烈的AI芯片市场，对于深鉴来说，无疑也是好的出路。

当然，M&A在欧美可能尤为明显，因为欧美巨头更喜欢靠收购来快速补充能力，他们也常能慷慨地给新锐公司开出一些不错的价钱。

而对中国成长期的芯片企业来说，被高价收购目前还不是常见的退出路径。

从科技公司成色的角度来说，在很多涉及材料、高端装备和先进工程的领域，中国硬科技的整体积累和全球前沿依然有一定差距，所以好的标的不一定多。

从产业资本的角度看，中美贸易摩擦可能会阻碍欧美巨头对中国新创公司的收购，而中国自己的产业资本还需要成长。这首先是因为A股上市公司的收并购逻辑是以较低的PE收购，然后并表套利，不太会买巨额亏损的科技公司;其次，中国是典型的应用驱动市场，而前沿科技的并购，要考验买方的整合、吸收技术、二次开发并整合团队的能力，中国公司在这方面和有多年收并购行为的欧美巨头仍有差距。

（编辑：衡阳站长网）

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