加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 衡阳站长网 (https://www.0734zz.cn/)- 数据集成、设备管理、备份、数据加密、智能搜索!
当前位置: 首页 > 站长资讯 > 评论 > 正文

2020,AI芯片十大关键词

发布时间:2020-12-25 22:58:03 所属栏目:评论 来源:未知
导读:2020年赠予太多不平凡。 新冠疫情诡异开局,贸易冲突余澜未了。美国政府搅起的飓风,正消耗着全世界人民的精力。 在变幻莫测的时局之中,加速人工智能计算速度的底层基础设施建设者——AI芯片企业们——正经受着新的考验,有的高举高打,有的低调前行。 提高
副标题[/!--empirenews.page--]

2020,AI芯片十大关键词

2020年赠予太多不平凡。

新冠疫情诡异开局,贸易冲突余澜未了。美国政府搅起的飓风,正消耗着全世界人民的精力。

在变幻莫测的时局之中,加速人工智能计算速度的底层基础设施建设者——AI芯片企业们——正经受着新的考验,有的高举高打,有的低调前行。

提高企业的组织管理能力抗和风险能力的警钟敲响,架构创新和产品性能不再是唯一指标,能为产业带来价值才是硬道理。

云端芯片厂商期冀着能分食必然扩张的数据中心市场蛋糕,终端芯片厂商在碎片化的应用场景中探索最合适的栖身之所。

AI芯片仍在向上发展,洗牌期尚未到来。

站在2020年的终点,我们可以通过十个关键词,概览AI芯片领域这一年的光景。

一、A100

因为疫情,2020年5月,在英伟达年度最重要的GTC大会上,英伟达创始人兼CEO黄仁勋老黄将自家厨房改成了新品发布会及“玩梗”现场。

厨房本身似在悄悄与“刀法精准”的名梗相映衬,当老黄打开烤箱端出新品时,又似在官方印证N牌“核弹厂”出品的GPU的确可以烧菜甚至炸厨房。

A100,AI芯片“一号玩家”英伟达孕育了三年的旗舰计算GPU新品,一经问世便犹如惊雷,引入结构化稀疏后,AI训练峰值算力达312TFLOPS,AI推理峰值算力达1248TOPS,均较上一代Volta架构GPU提升20倍,实现了英伟达史上最大的性能飞跃。

image.png

▲NVIDIA A100 GPU较上一代V100性能提升20倍

搭载8个A100的英伟达DGX A100系统,单节点AI算力达到创纪录的5PFLOPS,5个DGX A100组成的一个机架,算力可媲美一个AI数据中心。根据老黄现场算账数据,确实应了著名slogan“买得越多,省得越多”。

当一众厂商还在拿英伟达上一代旗舰计算产品Tesla V100作为比较的标杆,英伟达A100已经一脚踏入新纪元。

二、麒麟9000

与英伟达的意气风发截然相反,华为却长久笼罩于国际贸易纷争的阴云之中,被强制按下造芯的刹车键。

2020年5月15日,美国商务部宣布修改出口管制规定,要求只要使用美国相关技术及软件的海外公司向华为及关联公司供应芯片,都需先取得美国政府的许可。

8月17日,美国再次收紧限令,宣布将华为38家子公司列入“实体清单”,并要求华为或子公司从美国以外的第三方公司购买芯片也需获得许可。

image.png

▲美国商务部官网声明截图

从此以后,除非获得美国政府许可,否则华为不能自主造芯,也无法从第三方购买芯片。

回顾2018、2019年,华为麒麟系列芯片都跻身于全球最强手机AI芯片之林,与苹果、高通一较高下。

但如果未来美国政府不松开对华为的枷锁,那么搭载于华为最新一代旗舰手机的麒麟9000芯片,将成为华为海思的最后一代麒麟芯片,麒麟芯片系列的光辉战绩也将暂停更新。

更令人唏嘘的是,在美国政策的围堵下,作为中国第一大芯片设计公司的华为海思,2020年无奈掉出了全球半导体公司TOP15榜单。

这场突如其来的“芯劫”之后,华为海思未来的路怎么走?华为如何在逆境中求解?这些问题都是业界关注的焦点。

三、苹果M1

从2010年苹果第一次推出自研A4手机芯片算起,今年苹果推出首款自研电脑芯片,恰好相隔十年。

苹果不是第一次造芯,也不是第一家设计基于Arm的PC处理器的公司,但它研发的M1芯片依然获得了全世界的关注。

2020年6月,苹果宣布将推出自研Mac芯片,在苹果所有产品之间建立通用架构。5个月后,苹果正式亮剑,推出三款采用Mac电脑新品,全部搭载苹果首款自研Mac芯片——M1。

M1是一颗采用5nm工艺、包含160亿个晶体管的SoC,内置每秒可执行11万次操作的16核神经引擎,并展示出极具竞争力的能效比。在M1芯片支持下,新款Macbook Pro续航时间长达20小时。

image.png

▲苹果M1芯片特性

苹果用实际行动证明,全球顶级消费电子巨头不仅能造芯,而且具备设计出业界一流芯片的硬核实力。

M1芯片的问世,不仅进一步扩大苹果的自研芯片版图,也使得苹果接过为Arm处理器扛旗的重任,成为最有希望突围PC界x86生态的主力军。

四、5nm

2020年9-12月,苹果A14、华为麒麟9000、三星猎户座1080、高通骁龙888这四大手机AI芯片先后亮相,组成了5nm量产落地的首发阵容。

从此,智能手机正式进入5nm时代。

image.png

▲2020年首发的4款5nm手机芯片性能对比

其中,前两者采用台积电5nm工艺,已伴随着旗舰手机的销售而上市;后两者均基于三星5nm工艺,供应的手机尚未落地。这四款AI芯片的性能进展关乎架构升级,也离不开制程工艺的迭代。

尽管因受美国限制,台积电暂时无法继续支持其第二大客户华为芯片的生产,但由于在7nm节点打了漂亮的胜仗,台积电丝毫不缺补位的订单。

而在7nm商用“赶了晚集”之后,三星正蓄势待发,意图拿下更多5nm市场。

5nm市场方兴未艾,3nm试产工作也在有序进行。据传苹果已经预定了台积电3nm首批产能,将于2022年量产。

五、破产

有的公司势如破竹,有的公司却濒临绝境。

2020年4月,外媒爆料称,美国AI芯片明星创企Wave Computing成为疫情期间第一家申请破产保护的AI芯片公司。

这家成立于2010年的初创公司,曾在AI芯片领域名噪一时,专注于通过实现据流驱动技术的软件可动态重构处理器(CGRA)架构,加速从数据中心到边缘的AI深度学习计算。

(编辑:衡阳站长网)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!

推荐文章
    热点阅读