2020，AI芯片十大关键词

寒武纪计划将IPO募集资金用于新一代云端训练芯片、推理芯片、边缘AI芯片及系统项目和补充流动资金，并在招股书中透露其7nm云端智能芯片思元290已回片，理论峰值性能与华为昇腾910相当，预计在2021年将形成规模化收入。

▲寒武纪主要产品

上市首日，寒武纪市值一度突破1000亿人民币，但后续市值下跌，截至发稿日低于700亿人民币。

继寒武纪上市后，云知声、依图、云天励飞陆续披露招股书，这些知名的人工智能初创公司有一大共性特点，就是均将造芯视作提升竞争力的关键举措。

七、融资潮

2020年人工智能热度有所退减，整体投资规模和融资事件数量明显回落，但AI硬件界投资依然热情高涨，其中不乏十分“吸金”的融资黑马。

其中单笔融资超10亿人民币的AI芯片公司中，有两家成立还不到一年的初创公司。

一家是由前京东方集团董事长王东升、前三星集团大中华区总裁张元基在北京创立的奕斯伟计算，2020年6月完成由君联资本、IDG资本等投资的超20亿元B轮融资。

另一家是由知名连续创业者张文、前阿里云AI基础架构总监徐凌杰等在上海创办的壁仞科技，于2020年6月完成由启明创投、IDG资本等投资的11亿元A轮融资，刷新了国内高端芯片设计业A轮融资规模的记录。

▲奕斯伟计算（左）、壁仞科技（右）融资情况（来源：企查查）

此外，由吉利控股集团战略投资、独立运营的亿咖通科技，知名AI独角兽依图科技、云天励飞和地平线，也均在今年拿下单笔超10亿元或接近10亿元的融资。

根据工银投行数据，2019年国内AI芯片领域投资金额达58.57亿元，同比增幅超过90%。而2020年公开的AI芯片总融资额已超过了2019年全年。

八、超级并购

创企忙着吸金，巨头却大笔撒钱。

2020年9月，英伟达宣布将以400亿美元从日本软银集团手中收购英国芯片设计公司Arm。

1个月后，AMD宣布将以总价值350亿美元的全股票交易收购全球第一大FPGA厂商赛灵思。

▲英伟达收购Arm官方声明

这两笔巨额收购交易不仅官宣时间接近、数额高昂，而且都是在横向扩张版图，通过购买公司获得一个原本不具备的成熟技术及团队。

如果英伟达收购Arm成功，将在GPU业务的基础上补上CPU业务这重要一环；如果AMD收购赛灵思成功，则将兼具CPU、GPU、FPGA研发能力，并补充加速AI应用的实力。这些动作，都指向了异构计算正成为主流趋势的数据中心市场。

一旦两笔收购顺利完成，如无意外，未来较长一段时间内，数据中心、高性能计算领域将呈现英特尔、英伟达、AMD三足鼎立的格局。

九、数据中心加速

面向数据中心的AI芯片战火正愈燃愈烈。

英伟达推出A100后火力全开，英特尔去年年底凭借收购AI芯片创企Habana Labs而直接拥有的AI芯片训练芯片Gaudi也开始在亚马逊AWS落地，知名英国IP供应商Imagination也推出了能扩展至数据中心的多核GPU IP新品。

初创公司也在蓄力中。在国外，将暴力美学发挥到极致的美国创企Cerebras公布拥有85万个AI优化内核、2.6万亿晶体管的第二代巨型晶圆级芯片（WSE），英国AI芯片独角兽Graphcore加入了中国云服务巨头阿里、百度的生态圈，SambaNova获得由贝莱德、英特尔资本等投资的2.5亿美元新融资。

▲Cerebras第二代巨型晶圆级芯片

在国内，鲲云科技推出面向边缘和云端的首款数据流AI推理芯片CAISA，燧原科技在推出首款云端推理芯片后兼具云端训练+云端推理完整解决方案，寒武纪中标3亿元南京智能计算中心项目，比特大陆正基于其自研云端AI芯片为各智慧城市打造AI算力中心。

此外，壁仞科技、登临科技、天数智芯等芯片创企都在积极布局通用GPU（GPGPU）赛道。

不过，在一众芯片厂商涌向数据中心时，去年因自研造芯而打得一片火热的云服务供应商，今年却鲜少发布新一代芯片产品，唯见亚马逊AWS在今年12月初推出其自研云端AI训练定制芯片AWS Trainium。

十、量产落地

2019年推出的一系列芯片新品，在2020年进入了落地的关键时期，多家芯片公司纷纷公布了其芯片量产落地的成绩单。

例如在云端，百度宣布其自研云端AI通用芯片百度昆仑1已量产约2万片，性能相比T4 GPU提升1.5~3倍，百度昆仑2预计2021年上半年量产，性能较昆仑1提升3倍。

▲百度昆仑1芯片与英伟达T4 GPU性能对比

（编辑：衡阳站长网）

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