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MPP与Hadoop 两种主流大数据系统架构有什么差别
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-24 热度:69
同样都可以处理大规模数据的MPP数据库架构与Hadoop体系架构属于不同的技术体系,二者没有直接的相关性,却常常被放在一起进行比较。 1. 设计思路对比 两类系统运行的硬件架构是相同的,都是普通服务器组成的集群,但从资源管理角度来说,它们并行化软件实现[详细]
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为什么大热的数据可视化行业 我不提议轻易入行
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-24 热度:147
这两年互联网行业在 C 端市场上的增长已经不足以吸引大众和投资者的视线,B 端作为一个新的热点开始被追捧。 各种让人眼花缭乱的图例和技术应用解说,很容易让我们产生未来已经加速向我们走来的 幻觉,此时不抓紧时代的机遇投身数字化界面的设计,更待何时?[详细]
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数据指标 VS 标签体系 到底有啥区别 总算讲清楚了
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-24 热度:177
实际上,标签和指标一样,是数据分析的左膀右臂,两者同样重要。实际上,很多人分析不深入,就是因为缺少对标签的应用。今天系统的讲解下。 那如果做得好的话,标签能发挥啥作用呢? 一:查询信息。这是最普遍的场景了。大量的一线工作人员会有需求,比如客[详细]
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为什么完善数据供应链是一种责任
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-24 热度:158
如今,企业拥有比以往任何时候都要多的数据,数据架构师、分析师和数据科学家在所有业务职能部门中变得越来越普遍。然而,随着企业招募经验丰富的分析师以利用数据做出更好的决策,他们往往无法改善数据供应链和由此产生的数据质量。如果没有可靠的数据供应[详细]
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2022大数据十大关键词 重磅公布
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-24 热度:150
大数据几大关键词是基于我们长期对于产业的研究观察,以及与一线专家的研讨交流完成。如图所示,本年度十大关键词涉及数据从计算机语言到成为生产要素的全生命周期,包括 【数据资源化】,即数据从计算机语言到成为可被人类识别的信息 【数据治理】,即将散[详细]
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数据解析如何赋能销售
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-24 热度:59
数据助力业务大号口喊了很多年,可一提到数据分析,人们习惯性的依然讲的是:excel,python,sql,依然是数据清洗、数据计算、可视化。到底业务部门需要啥样的数据分析,很少有人认真讨论。今天我们就拿销售举个例子,具体看看到底啥样的数据分析有用。 1.让[详细]
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总做描述性统计 深入的数据分析到底咋办
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-24 热度:84
经常有同学抱怨:感觉平时做的都是描述性统计,同比、环比,深入的数据分析到底怎么做?今天系统地讲解一下。 举个简单的例子,让分析:为啥业绩下降了。很多同学的做法,就是拿本月和上月做对比,然后分产品、地区、分公司等维度做交叉。最后发现:A产品业[详细]
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怎样改善数据供应链的成果
所属栏目:[大数据] 日期:2022-08-24 热度:174
如今,企业拥有比以往任何时候都要多的数据,数据架构师、分析师和数据科学家在所有业务职能部门中变得越来越普遍。然而,随着企业招募经验丰富的分析师以利用数据做出更好的决策,他们往往无法改善数据供应链和由此产生的数据质量。如果没有可靠的数据供应[详细]
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认知偏差如何影响人工智能?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-29 热度:66
对人类认知最基本层面的研究,称为基本认知加工,也称为认知科学。心理学、神经学和认知神经科学是认知科学的主要研究领域,其的许多发现对人工智能有着重要的应用,即机器学习学科。 有趣的是,神经生理学和微观测绘的研究支持这样一个观点:复杂的心理操作[详细]
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一文聊聊高级自动驾驶域控制器功能安全设计
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-29 热度:161
高级自动驾驶中央域控制器的设计过程需要充分掌握其中的安全设计原则,因为前期设计中,无论是架构、软件、硬件还是通信都是需要充分掌握其设计规则才能充分发挥出相应的优势,同时规避掉一定的设计问题的。 这里我们讲的高阶域控制器功能安全设计主要是指包[详细]
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如何减少人工智能不断增长的碳足迹
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-29 热度:117
随着机器学习实验变得越来越复杂,它们的碳足迹正在膨胀。现在,研究人员已经计算了在不同地点的云计算数据中心训练一系列模型的碳成本1。他们的发现可以帮助研究人员减少依赖人工智能 (AI) 的工作所产生的排放。 研究小组发现,不同地理位置的排放存在显著差[详细]
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你知道人工智能发展史吗?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-29 热度:136
在20世纪和21世纪的无数技术进步中,最具影响力的无疑是人工智能。从重塑我们查找信息方式的搜索引擎算法,到亚马逊在消费领域的Alexa,人工智能已经成为推动整个科技行业走向未来的主要技术。 无论是一家新兴的初创企业,还是像微软这样的行业巨头,企业至[详细]
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你想知道人工智能的未来是怎样的吗?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-29 热度:178
人工智能对世界的影响已经以各种方式体现出来,从国际象棋计算机到搜索引擎算法,再到聊天机器人,其说服力足以让 Google 的研究人员认为它是有感知力的。那么,人工智能的未来是什么? 显然,人工智能的未来无法预测,就像明天的彩票号码无法预测一样。但既[详细]
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不仅能写新闻,AI已经开始出书了
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-29 热度:89
施普林格自然携手德国法兰克福大学等机构合作开发了一种算法,用这种算法自动编写了一本有关锂离子电池最新研究进展的图书。它在内容上与传统图书没有什么不同,一样有序言、目录和参考书目等,但它百分之百由AI自动生成,工作人员没有改动哪怕一个标点符号[详细]
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人工智能正在以十种方式改变教育行业
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-29 热度:197
我们的日常生活围绕着两件事展开:数据和人工智能。无论我们是否意识到,人工智能已经成为每个特定行业的重要组成部分。从体育、移动应用和建筑领域的人工智能,再到教育领域的人工智能,该技术不断通过新的应用和用例在各个领域产生影响。在教育和学习方面[详细]
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机器狗一小时就能学会走路?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-29 热度:91
根据外媒Tech Xplore报道,位于德国斯图加特的马克斯普朗克智能系统研究所(MPI-IS)发明了一只有四条腿的小机器狗Morti,它可以在每次跌倒后调整走路姿态,自主学习如何行走。 阐明该技术的论文《Learning Plastic Matching of Robot Dynamics in Closed-lo[详细]
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为什么要在基于人工智能的项目中使用设计思维?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-29 热度:123
人工智能开发经理和设计师通常使用设计思维方法来构建更加以人为本和开发敏捷的人工智能系统。 选择正确的项目管理方法对企业的项目开发至关重要。它将帮助开发人员减少错误,加快开发过程,并帮助发现目标群体的问题。只有在深入了解目标群体的需求之后,开[详细]
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马斯克自称大脑上云,是科学还是骗术?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-29 热度:170
特斯拉 CEO 埃隆马斯克在大洋彼岸的一句简单评论, 再一次引发了国内科技业界对于脑机接口的空前讨论。 近日,狗狗币联合创始人比利马库斯在Twitter上提问称,如果你将自己的大脑上传到云端,并且与自己的虚拟版本交谈过。这是否意味着你已经被重建了呢?对[详细]
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在医疗保健领域实施人工智能的优缺点是什么?
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-29 热度:121
人工智能在医疗保健领域涵盖了对卫生系统和工作人员的广泛帮助,但采用人工智能的具体好处和缺点是什么? 从交通运输到服务提供,人工智能(AI)多年来展示了科学和技术的发展,特别是随着AI在医疗保健领域的实施。 然而,并不止于此。其取得的最大飞跃之一是医[详细]
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为啥云原生数据湖值得关注
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-06 热度:169
最近几年,数据湖正在被越来越多人提起,尽管各方对数据湖的定义并不统一,但这不妨碍企业纷纷下水实践,比如亚马逊、阿里、腾讯、华为等,都在探索建设数据湖。为何众多企业在数据湖是什么上还没有达成共识的情况下,就开始着手进军数据湖领域呢?一个可能[详细]
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大数据如何通过销售自动化创造更多的机遇
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-06 热度:125
大数据技术如今在各行业领域的业务方面非常重要。销售行业是受大数据影响最大的领域之一。仅在2020年,全球各地的企业就在营销分析上花费了28亿美元,这个数字每年都在大幅增长。 这就是数据分析将发挥重要作用的地方。销售公司可以仔细查看数据,了解渠道不[详细]
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高考结束 用 Python 来解析下哪里的高考是地狱级难度
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-06 热度:96
一年一度的高考,可以说是广大学子必经的磨练,正所谓十年寒窗苦,一朝天下知。而高考,也成为了当前中国最为广泛,最为公平的晋升之路,可以说考上了一个名牌大学,那么未来的道路会好走很多。 但是又由于我国幅员辽阔,各地的教育资源又不尽相同,从而导致[详细]
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何为数据湖?用于大数据分析的大规模可扩展存储
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-06 热度:188
从那时起,数据湖技术不断发展,现在正在与数据仓库争夺大数据存储和分析的市场份额。各种工具和产品支持数据湖中更快的SQL查询,而全球三个主要云计算提供商都提供了数据湖存储和分析。甚至还推出了将治理、安全性和分析与成本更低的存储结合起来的数据湖屋[详细]
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不良数据会造成更严重后果的几个原由
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-06 热度:138
现在回想起来,这是有道理的。当时不仅存在基础设施方面的挑战,而且使用网络的人并不多,网站也没有那么有价值。随着云计算、电子商务和SaaS的兴起,这种情况发生了变化,确保可靠性成为企业的关键任务,站点可靠性工程(SRE)应运而生。 数据如今处于相似的[详细]
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数据分析常见的误区有哪几种
所属栏目:[大数据] 日期:2022-07-06 热度:108
数据分析常见的误区有哪些? 1、盲目的收集数据 一个正常运营的产品每天会产生大量的数据,如果把这些数据都收集起来进行分析,不仅会使工作量增加,浪费大量时间,很可能还会得不到想要的分析结果。作为一名数据分析人员,更不应该为了分析而分析,而是应该[详细]