总做描述性统计 深入的数据分析到底咋办
发布时间：2022-08-24 02:06:44 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：经常有同学抱怨：感觉平时做的都是描述性统计，同比、环比，深入的数据分析到底怎么做？今天系统地讲解一下。 举个简单的例子，让分析：为啥业绩下降了。很多同学的做法，就是拿本月和上月做对比，然后分产品、地区、分公司等维度做交叉。最后发现：A产品业
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经常有同学抱怨：感觉平时做的都是描述性统计，同比、环比，深入的数据分析到底怎么做？今天系统地讲解一下。 举个简单的例子，让分析：为啥业绩下降了。很多同学的做法，就是拿本月和上月做对比，然后分产品、地区、分公司等维度做交叉。最后发现：A产品业绩下降10%，B产品下降6%……再多做一步，可能算个整体下降5%，然后把各个产品下降超过5%的标红。这就算做完分析了。 这么做当然不深入！这样做有三宗罪： 一来，没有发现问题重点。经常几个维度都在下降，哪个是重点？？？ 二来，没有解答业务的问题。下降5%只是个数字，业务的问题是：到底是我的产品不行、还是渠道不行、还是大环境不行？？？ 三来，没有指向改进建议。我知道了A产品下降5%，所以呢？所以要把A换掉吗？要再追加营销费吗？要做培训吗？统统不知道？ 想破局，当然不能这么无脑就数论数，而是要从：数据背后的业务含义开始做起。 比如营销力度不足，至少可以拆成三个分析假设： 活动形式改变（用标签：形式A、形式B） 优惠幅度下降（原先打八折、现在打九折） 覆盖产品减少（原先60%产品参加活动，现在40%） 经过梳理，把业务问题，拆解成可以用数据指标量化的分析假设，就能做进一步分析了。 （编辑：衡阳站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
