怎样用好数据科学
发布时间：2022-08-24 18:12:06 所属栏目：大数据 来源：互联网
导读：很长一段时间以来，数据科学一直被视为科技和商业领域的下一次重大革命。最近几年增加了不少使用数据科学应用的企业。根据Statista的数据，截至2021年，近60%的公司在其团队中拥有至少50名数据科学家。 然而，如果客观地看待，数据科学提供的结果与它的期望
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很长一段时间以来，数据科学一直被视为科技和商业领域的下一次重大革命。最近几年增加了不少使用数据科学应用的企业。根据Statista的数据，截至2021年，近60%的公司在其团队中拥有至少50名数据科学家。 然而，如果客观地看待，数据科学提供的结果与它的期望并不匹配。许多将数据科学方法应用于数据的企业经常发现他们的数据科学项目是不可行的。 导致这种结果的一个重要原因是不能正确执行数据科学的程序。其他原因通常包括对业务问题缺乏了解、项目设计不一致以及将数据洞察力转化为可操作结果的能力不足。 与看起来相反的是，数据科学并不是一个新的IT术语。在20世纪后期它的用途接近于统计，意思是有组织的数据文档。 数据科学从根本上说是大数据、数据挖掘和机器学习等学科的扩充和结合。现在，它本质上是指收集和分析一个公司或组织的非结构化数据。 此外，在许多情况下，这些团队缺乏必要的技术支持，无法发挥其潜力。因此，这些团队为企业的整体发展提供的价值并不大。 为了更好地利用其数据科学团队未被充分利用的能力，每个企业都需要鼓励建立一个数据科学计划，其中包括： 1.数据科学计划的目标 2.为自己配备必要的数据科学基础设施（训练有素的专家、性能优越的设备等） 3.交付路线图 4.绩效衡量标准 独角兽指的是一种神话般的生物，它像一匹马，额头上有角。在流行文化中，这个词被用作比喻许多人渴望但难以获得的东西。 在数据科学的语境里，独角兽这个词指的是一个人，更具体地说是一个数据科学家，他拥有企业所需的几乎所有数据科学技能。 （编辑：衡阳站长网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
